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申请/专利权人:长江三峡水务(宜昌)有限公司
摘要:一种基于优化算法的光伏电压跟踪MPPT控制方法,以光伏电压作为优化算法种群变量,利用电压跟踪的方式,确保了种群变量与适应度之间映射关系的准确性,减小了功率误差。同时,在电压跟踪的过程中,算法可获取实时光伏电压和功率,增加了分析数据量,使算法全局搜索能力和搜索速度有了较大的提升。经验证,上述设计方法有效地缩短了最大功率点寻找时间,并减小了功率震荡。对粒子群算法、灰狼算法和鲸鱼算法分别进行了仿真比较,测试结果表明,基于电压跟踪的优化算法在搜索时间和功率震荡上有较大的改善。
主权项:1.一种基于优化算法的光伏电压跟踪MPPT控制方法,采用粒子群优化算法,其特征在于:电压跟踪控制方法过程如下:步骤1)初始化算法参数:设置种群变量,种群数量,变化速度,个体最优位置,个体最优值,群体最优位置,群体最优值,迭代次数,最大迭代次数,输出保持阈值,输出保持次数,采样计数;步骤2)将电压粒子依次输出为给定电压;步骤3)采集光伏阵列电压和电流,计算当前光伏功率,采样计数;若当前光伏功率,更新个体最优,或者群体最优;步骤4)若或者,开始第5)步,否则返回步骤2),保持当前输出;步骤5)根据迭代公式对种群变量的位置进行改变,迭代次数;步骤6)判断外界环境是否发生变化,若发生变化返回步骤1);步骤7)若,则,返回步骤2),否则停止迭代,输出最优值;以光伏电压作为优化算法的种群变量,使得种群变量与适应度之间的映射关系准确;在阴影条件下,设置输出保持次数,采样计数,当时,跳过当前给定电压;光伏电压跟踪给定光伏电压方式采用PI闭环控制;在光伏电压跟踪给定光伏电压过程中,实时采集光伏电压和电流,计算光伏功率,得到光伏电压与光伏功率的映射关系,若当前光伏功率,更新个体最优,或者群体最优。
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