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摘要：本发明涉及分析化学领域，公开了一种基于PythonSelenium库的非靶向筛查PPCPs污染物的方法。该方法包括：先使用PythonSelenium库对PubChem数据库依次进行第一网页数据抓取处理、第一数据导出处理，得到PPCPs库I中PPCPs对应的功能用途信息，建立PPCPs信息库，记为PPCPs库II；使用所述PythonSelenium库对所述PubChem数据库依次进行所述第一网页数据抓取处理、数据筛选处理和所述第一数据导出处理，将初步鉴定的化合物进行匹配，并将匹配成功的化合物CAS号及相应的用途信息导出；再筛选出现频率50%的化合物，并与标准品谱库进行对比验证，进一步确定属于PPCPs类污染物的化合物。本发明提供的方法能够从复杂的样本基质中更全面、更快速、更准确地筛选出属于PPCPs类污染物的化合物，提高了筛查效率。
主权项：1.一种基于PythonSelenium库的非靶向筛查PPCPs污染物的方法，其特征在于，该方法包括：1用GC-QTOF-MS采集处理后样品，并利用MassHunter软件将全扫描数据解卷积为不同的特征组，再将特征组与NIST谱库比对，并对每个特征组进行初步过滤，获得初步鉴定的化合物及其CAS号；2规定一个PPCPs集合，记为PPCPs库I；针对PPCPs库I，使用PythonSelenium库对PubChem数据库依次进行第一网页数据抓取处理、第一数据导出处理，得到PPCPs库I中PPCPs对应的用途信息，建立PPCPs信息库，记为PPCPs库II；3针对步骤1中初步鉴定的化合物，使用所述PythonSelenium库对所述PubChem数据库依次进行所述第一网页数据抓取处理，以获得步骤1中初步鉴定的化合物的用途信息；然后进行数据筛选处理和所述第一数据导出处理，以将步骤1中初步鉴定的化合物的用途信息与PPCPs库II进行匹配，导出匹配成功的化合物CAS号及相应用途信息；4从步骤3中筛选出现频率50％的化合物，并与标准品谱库进行对比验证，进一步确定属于PPCPs类污染物的化合物。
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百度查询： 同济大学 一种基于Python Selenium库的非靶向筛查PPCPs污染物的方法
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