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一种高压输电线路覆冰状态综合评估方法 

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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司常山县供电公司

摘要:一种高压输电线路覆冰状态综合评估方法,包括以下步骤:步骤1:通过微气象监测采集器获取环境温度和相对湿度,以及风速和风向,并判断是否达到覆冰条件,若是,则执行步骤2;若否,则继续监测。步骤2:将实时监测的温度、相对湿度、风速和风向数据输入考虑时间累计效应的输电线路覆冰组合预测模型,对覆冰厚度进行预测,判断覆冰厚度是否达到设定的阈值,若是,则执行步骤3;若否,则继续监测。步骤3:输电线路覆冰厚度达到设定阈值后,则发出预警,基于拉力传感器测得的拉力值对输电线覆冰厚度进行反演。本发明不仅可以对当前状态进行可靠性的评估,还能对未来状态进行预测,从而为做好覆冰事故的预防提供了有力的技术支持。

主权项:1.一种高压输电线路覆冰状态综合评估方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:获取环境温度和相对湿度,以及风速和风向,并判断是否达到覆冰条件,若是,则执行步骤2;步骤2:将实时监测的温度、相对湿度、风速和风向数据输入考虑时间累计效应的输电线路覆冰组合预测模型,对覆冰厚度进行预测,判断覆冰厚度是否达到设定的阈值,若是,则执行步骤3;步骤3:输电线路覆冰厚度达到设定阈值后,则发出预警,此时拉力传感器将对输电线路开始采集数据,并基于拉力传感器测得的拉力值对输电线覆冰厚度进行反演;所述步骤1中,覆冰条件为: 其中:T为环境温度,单位:℃;H为环境相对湿度,单位:%;S为环境风速,单位:ms;D为风向与线路的夹角,单位:°;所述步骤2包括如下步骤:S2.1:采用自适应并行Jaya算法优化多核相关向量机参数,建立覆冰增长率组合预测模型;S2.2:在覆冰增长率组合预测模型的基础上,考虑覆冰增长的时间累积效应与不同阶段的输电线覆冰初始厚度,得到覆冰厚度预测结果;S2.3:最后,将预测的覆冰厚度与设定的阈值相比较,判断其是否达到设定的阈值;所述步骤3中,拉力传感器对输电线路采集数据,通过拉力传感器所测得的拉力,以及弧垂等数据,得到输电线路覆冰厚度,推导公式如下: 其中,σA、σB为悬挂点测得的拉力,σ0为水平方向的拉力,β为两基杆塔导线悬挂点之间的连线与水平方向的夹角,γ为输电线覆冰状态下的比载,l为档距,h为两基杆塔的高差,fm为导线最大弧垂;表示当左边变量为σA时,右边计算符号为-,左边变量为σB时,右边计算符号为+; 表示A、B中点处的弧垂; 其中,fx为导线上任一点弧垂,x为悬挂点A到导线上任一点的水平距离,fm为导线最大弧垂,l为档距;由式2~4推导可得下式:mγ2-nγ+k=09;m、n、k为三个代数变量;其中, 式中,a为弧垂最低点到悬挂点A的距离,σA为悬挂点测得的拉力,θA为输电线出口处与水平方向的夹角,σ0为水平方向的拉力,β为两基杆塔输电线悬挂点之间的连线与水平方向的夹角,f0为输电线最低点弧垂,h为两基杆塔的高差;求解式5可得γ,γ为输电线覆冰状态下的比载;输电线覆冰厚度b,单位:mm,由下式求得: 式中:d为输电线外径,单位:mm;γ为输电线覆冰状态下的比载,A为输电线截面积;βc为500kV及以上线路的架空线风载调整系数;αf为风速不均匀系数;μsc为架空线的体型系数,线径17mm时,取1.2;线径17mm时,取1.1;覆冰时,无论线径大小,取1.2;B为覆冰风载增大系数,5mm冰区取1.1;10mm冰区取1.2;15mm冰区取1.3;20mm及以上冰区取1.5~2.0;θ为风向与线路方向的夹角;WV为设计基准风速下的风压,单位:Pa。

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