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一种智慧仓储平台的商品数据存储方法 

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申请/专利权人:浙江开心果数智科技有限公司

摘要:本发明公开了一种智慧仓储平台的商品数据存储方法,属于数据存储技术领域,包括步骤一、获取商品的入库信息,根据入库信息将输入的商品数据存储在存储模块内;步骤二、获取商品的出库信息,进行数据更新;步骤三、判断各个子存储单元的存储容量是否充足;步骤四、为存储容量不充足的子存储单元选择合适的备用子存储单元;步骤五、实时对存储的商品数据的安全进行监测,并及时的对系统的安全防护模块进行更新。本发明结合当前存量情况、预测存量情况以及历史存量情况进行综合分析,得出各个子存储单元的判断值,来预判子存储单元的存储容量是否充足,并将存储容量不足的子存储单元内的数据移动到存储容量充足的其他子存储单元内进行暂时寄存。

主权项:1.一种智慧仓储平台的商品数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:步骤一、获取商品的入库信息,根据入库信息将输入的商品数据存储在对应的存储模块内,存储模块内设有多个子存储单元,每个子存储单元含有每个商品所存储的实际地理位置信息;步骤二、获取商品的出库信息,并将商品数据从对应的子存储单元内移除,从而进行数据更新;步骤三、根据商品的库存信息、出入库信息以及相关历史信息,来判断各个子存储单元的存储容量是否充足;步骤四、为存储容量不充足的子存储单元选择合适的备用子存储单元;步骤五、实时对存储的商品数据的安全进行监测,并及时的对系统的安全防护模块进行更新;所述步骤三中判断子存储单元存储容量是否充足的方法为:在一段预设周期内,获取各个子存储单元的入库量随时间变化曲线、出库量随时间变化曲线以及库存量随时间变化曲线;通过公式得出判断值;将获得的判断值与系统内预设的标准判断阈值进行比对:当时,则认为存储容量不足;其中,、以及为权重系数,为预测存量值,为历史存量值,为预设周期开始时间,为预设周期结束时间;所述预测存量值获取方法为:从大数据中获取该商品在预设周期内的售卖量随时间变化曲线、预设周期内的好评量以及差评量;从而通过公式得出预测存量值;其中,为预设的促销力度值;所述历史存量值获取方法为:获取前年内,该子存储单元在相同预设周期内的每年的数据存量值,;通过公式得出历史存量值;其中,为比例系数,为前年预设周期内的最大存量值,为前年预设周期内的最小存量值,为最大存量值与最小存量值之间的间隔年数。

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