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申请/专利权人：北京英沣特能源技术有限公司

摘要：本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于云计算的数据中心资源管理系统及方法，所述管理方法包括以下步骤：获取历史每一个任务的资源集合和剩余需求资源集合；根据资源使用情况对任务进行划分得到若干类任务集合，判断是否对各类资源进行瓶颈资源标记；分析并生成所述任意一类资源的分配顺序；确定当前系统中的任务在某一资源的分配顺序中的位序，对当前系统中的任务分配到某一资源的等待时长进行预测；判断是否进行瓶颈风险提醒；对占有所述某类资源的各个任务进行资源释放优先级的设定和各个任务的资源分配优先级；对各个任务需求资源集合中的各个需求资源的分配顺序进行调整；判断是否对若干个任务发送任务取消提醒。

主权项：1.一种基于云计算的数据中心资源管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：步骤S100：获取历史每一个任务生成后，分配到的资源集合和未分配到的剩余需求资源集合；分析剩余需求资源集合中各类资源被其余任务占用的情况；对历史每一个任务的资源使用情况进行收集，对任务进行划分得到若干类任务集合，通过任务集合中每一个任务的任务完成情况判断是否对各类资源进行瓶颈资源标记；步骤S200：获取各类资源的任务等待队列，分析任意一类资源的任务等待队列中各个任务的资源分配情况，计算得到各个任务等待分配所述任意一类资源的分配优先级，并生成所述任意一类资源的分配顺序；步骤S300：获取与当前系统中的任务为同一类的任务集合，分析任务集合中每一个任务的任务完成情况；确定当前系统中的任务在某一资源的分配顺序中的位序，分析分配顺序中其余任务在历史同一类任务集合中的任务完成情况，对当前系统中的任务分配到某一资源的等待时长进行预测；计算得到所述某一资源出现资源瓶颈的发生概率，并判断是否进行瓶颈风险提醒；步骤S400：当存在对某类资源进行瓶颈风险提醒时，对占有所述某类资源的各个任务进行资源释放优先级的设定；分析当前系统中各个任务的资源分配情况，得到各个任务的资源分配优先级；分析各个任务在历史同一类任务集合中，各个任务的资源使用情况，对各个任务需求资源集合中的各个需求资源的分配顺序进行调整；对各个任务的资源分配情况进行重新分析，判断是否对若干个任务发送任务取消提醒；所述步骤S100包括以下步骤：步骤S101：设定历史第i个任务的需求资源集合为，获取第i个任务生成后，分配到的资源集合为，得到第i个任务生成后的剩余需求资源集合为；步骤S102：获取剩余需求资源集合中第j类资源的任务等待队列，得到任务等待队列中的任务数量为，设定第i个任务生成后，系统中存在的任务总数量为，计算得到第j类资源的资源需求率为；设定任务等待队列中第k个任务占用第j类资源的完成时长为，计算得到第j类资源被各个任务占用的平均占用时长为；步骤S103：使用性能监控工具收集每一个任务对所有资源的使用情况，对历史所有任务进行相似性的判断，并对历史所有任务进行划分；获取任务划分后，与第i个任务为同一类的任务集合，设定所述任务集合中，第m个任务的任务完成时长为，其中，从开始等待第j类资源到使用第j类资源并完成释放的持续时长为，得到第m个任务对第j类资源的实际时长占比为；步骤S104：获取所述任务集合中每一个任务对第j类资源的实际时长占比，得到对第j类资源的平均时长占比和最小实际时长占比，根据公式： 计算得到所述任务集合中，各个任务对第j类资源的正常时长占比阈值；若，则将所述任务集合中第m个任务对第j类资源的等待过程进行异常等待标记，并对第j类资源进行瓶颈资源标记；按照是否存在瓶颈资源标记，将所有资源划分为两类；所述步骤S200包括以下步骤：步骤S201：设定当前系统中共有x个任务，其中，第a个任务的需求资源集合为；获取第a个任务当前等待的资源为第j类资源，获取第a个任务当前等待第j类资源的已等待时长为；设定需求资源集合中需求资源数量为，计算得到第a个任务当前的需求资源占比为，其中，为第a个任务的资源需求总量；步骤S202：获取第a个任务已占有的资源集合为，统计资源集合中，第类资源的占有时长为；获取第类资源是否存在任务等待队列，若存在任务等待队列，则统计任务等待队列中的任务数量为；根据公式： 其中，为第类资源的任务等待队列，为判断函数，若存在任务等待队列，则，否则，；计算得到第a个任务等待分配第j类资源的分配优先级；将等待分配第j类资源的所有任务，按照分配优先级从大到小进行排序，生成等待分配第j类资源的分配顺序。

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