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申请/专利权人：深圳市泰迅数码有限公司

摘要：本发明公开了用于拍照和影视创作的智能存储系统及显示终端，涉及智能存储技术领域，本发明包括存储模块、数据处理模块、图片筛选模块、显示模块及优化模块；存储模块用于存储拍摄的数据并进行预处理；接收来自拍照或影视拍摄设备的数据输入；本发明，通过集成智能存储系统及显示终端，显著提升了拍照和影视创作过程中数据的存储与检索效率，存储模块的预处理功能，包括数据验证、格式转换、压缩以及元数据生成，确保了数据的完整性和高效存储，智能分配存储空间和创建数据索引机制，大幅优化了数据的检索速度，使用户能够快速访问所需内容。

主权项：1.用于拍照和影视创作的智能存储系统，其特征在于，包括：存储模块，用于存储拍摄的数据并进行预处理；数据处理模块，用于分析存储模块存储的数据并进行分类并关联；图片筛选模块，用于根据存储模块中的图片数据进行自动筛选；显示模块，用于根据用户的检索需求进行推荐显示，具体过程如下：首先接收用户通过显示终端输入的检索需求，包括关键字、标签及分类，解析用户的检索请求，并将用户的检索请求转换为查询指令；根据检索请求，从存储模块中匹配相关的数据和元数据，应用推荐算法，根据用户的历史行为、偏好设置或当前检索需求，生成推荐列表，根据展示列表的大小，将推荐列表根据展示列表进行推荐，当推荐列表的内容大于展示列表，则对推荐列表的内容进行推荐优先级的分析，通过采集推荐列表内容中的关联参数进行综合分析，确定每个内容的推荐优先级，具体过程如下：推荐列表内容中的关联参数包括：关键词匹配度：分析推荐内容中的文本与用户检索关键词的匹配程度，使用词频-逆文档频率算法进行量化，并通过匹配百分比进行表示；元数据相关性：分析推荐内容的元数据，包括时间戳、地点及设备信息，与用户检索条件的相关性，通过相关度进行量化衡量；用户历史行为：分析用户过去的行为模式，包括浏览历史、收藏、评分和搜索记录，推断用户偏好，并通过对用户历史行为进行评分，记为用户分；用户反馈：用户对推荐内容的反馈，包括点击率、停留时间、收藏及分享行为，并将点击率、停留时间、收藏及分享次数归一化处理，将点击率乘以停留时间作为底圆半径，收集及分享次数之和作为高建立圆锥体模型，计算该圆锥体模型的表面积，记为户反值，并以此户反值作为衡量推荐内容的用户反馈标准；内容热度：推荐内容在预设时间内的流行度或访问频率，反映其吸引力，通过访问频率作为量化标准；主题相似度：使用聚类或主题建模技术，评估内容主题与用户检索需求的相似度；再分别将得到的匹配百分比、相关度、用户分、户反值、访问频率及主题相似度归一化处理后，代入以下公式：以得到关联值GLZ，式中pb、xd、yf、yz、fp及zx分别为的匹配百分比、相关度、用户分、户反值、访问频率及主题；并将得到的关联值GLZ作为衡量推荐内容的推荐优先级的标准；将所有推荐内容计算得到的关联值按照大小进行排序，再根据展示列表所能展示的最大条数对关联值排序靠前的推荐内容进行展示，展示顺序按照关联值大小的排序进行展示，优化展示排序，使用户第一时间找到需要检索的相关内容；再对推荐的内容进行预加载，生成展示内容，包括缩略图、标题及描述，并在用户界面上渲染展示内容；实现用户界面的交互功能，并将所有展示内容中关联值与预设关联阈值进行比对，当关联值大于预设关联阈值时，对该展示的内容进行高亮显示，同时对用户检索的关键词或相关标签通过不同颜色进行显示；当用户选择查看某个展示内容的详细信息时，展示该内容的更多信息，包括高清图片及视频预览；优化模块，用于根据用户的反馈和行为，优化推荐算法和展示内容。

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