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申请/专利权人：广州华多网络科技有限公司

摘要：本申请涉及广告文案创作模型制备方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：采用生成器预测出商品图片相对应的广告文案的文本向量序列，构造为第一类训练样本，将其样本类型标签标记为负样本；获取第二类训练样本，包括商品图片及广告文案的编码向量序列，根据商品图片与广告文案是否配对相应标记样本类型标签为正样本或负样本；采用训练样本中的商品图片与文本向量序列或编码向量序列为输入将判别器训练至收敛；执行对由生成器与判别器构成的生成对抗网络的训练任务，采用第二类训练样本中的商品图片作为输入，在冻结判别器的权重的条件下将生成器训练至收敛，作为广告文案创作模型用于为商品图片生成广告文案。

主权项：1.一种广告文案创作模型制备方法，其特征在于，包括：采用预设的生成器预测出商品图片相对应的广告文案的文本向量序列，将商品图片与其文本向量序列构造为第一类训练样本，将其样本类型标签标记为负样本；获取预采集的第二类训练样本，每个第二类训练样本包括商品图片及广告文案的编码向量序列，根据商品图片与广告文案是否配对相应标记该训练样本的样本类型标签为正样本或负样本；执行对预设的判别器的训练任务，采用所述的训练样本中的商品图片与文本向量序列或编码向量序列为输入将判别器训练至收敛状态；执行对由生成器与判别器构成的生成对抗网络的训练任务，采用第二类训练样本中的商品图片作为输入，假定监督标签为正样本计算损失值实施梯度更新，在冻结判别器的权重的条件下将生成器训练至收敛状态，输出为广告文案创作模型，其中，包括：将生成器的解码器的输出接入判别器的解码器构造出生成对抗网络，冻结判别器的权重；调用单个第二类训练样本，将其中的商品图片作为生成器的图片编码器和判别器的图片编码器的输入以分别提取图像特征向量；由所述生成器中的解码器根据生成器获得的图像特征向量预测出第一文本向量序列，输入至判别器的解码器中进一步预测出第二文本向量序列，其中，解码器前一步解码所得的文本向量用于查询商品图片的图像特征中的关键特征作为后一步的文本向量相对应的输入向量；由判别器的拼接层将判别器提取商品图片所得的图像特征向量与第二文本向量序列相拼接获得合并特征向量；由判别器的二分类器对所述合并特征向量做分类映射，将其映射到二分类空间中获得对应正样本或负样本的分类概率；假定所调用的训练样本的监督标签为正样本计算损失值，在该损失值达到预设阈值时判定生成器收敛而终止训练，否则调用下一个第二类训练样本继续实施迭代训练。

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