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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种人像分割模型的训练及应用方法、装置、设备、介质和产品。该训练方法包括：对未标注的初始图像样本进行遮挡处理，生成未标注的预训练图像样本；基于初始图像样本和预训练图像样本，预训练第一人像分割模型，直至得到预训练好的第一人像分割模型，第一人像分割模型用于对预训练图像样本的遮挡区域进行预测；调整第一人像分割模型的输出层和第一人像分割模型的损失函数，构建第二人像分割模型的网络结构；基于已标注的图像样本和第二人像分割模型的网络结构，调整第二人像分割模型，直至得到调整好的第二人像分割模型。如此，在提升人像分割模型的准确性的同时，又降低了人像分割模型的成本。
主权项：1.一种人像分割模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：对未标注的初始图像样本进行遮挡处理，生成未标注的预训练图像样本；基于所述初始图像样本和所述预训练图像样本，预训练第一人像分割模型，直至得到预训练好的第一人像分割模型，所述第一人像分割模型用于对预训练图像样本的遮挡区域进行预测；调整所述第一人像分割模型的输出层和所述第一人像分割模型的损失函数，构建第二人像分割模型的网络结构；基于已标注的图像样本和第二人像分割模型的网络结构，调整所述第二人像分割模型，直至得到调整好的第二人像分割模型；其中，所述第二人像分割模型用于输出待识别图像样本的人像分割结果，所述人像分割结果包括所述待识别图像样本中人像的掩膜图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 人像分割模型训练及应用方法、装置、设备、介质和产品
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