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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明属于图像去雾技术领域，尤其为一种基于侧窗均值滤波技术的天空区域自适应去雾方法，包括以下步骤，S1.获取待处理的有雾图像；S2.采用HSV颜色空间将图像分割为天空区域和非天空区域；S3.分别计算天空区域和非天空区域的透射率和大气光值，并对天空区域的透射率和大气光进行修正；S4.利用超像素分割技术获得非天空区域的超像素块，并估计不规则区域块的透射率；S5.将天空和非天空区域的透射率进行加权融合，以避免同一区域景深突变处产生光晕。本发明，采用侧窗均值滤波算法对透射率进行细化处理，提升图像边缘细节，消除块效应，该方法有效改善了传统暗通道去雾算法在白色区域失效以及光晕问题上的表现。
主权项：1.一种基于侧窗均值滤波技术的天空区域自适应去雾方法，其特征在于，包括以下步骤，S1.获取待处理的有雾图像；S2.采用HSV颜色空间将图像分割为天空区域和非天空区域；S3.分别计算天空区域和非天空区域的透射率和大气光值，并对天空区域的透射率和大气光进行修正；S4.利用超像素分割技术获得非天空区域的超像素块，并估计不规则区域块的透射率；S5.将天空和非天空区域的透射率进行加权融合，以避免同一区域景深突变处产生光晕；S6.使用侧窗均值滤波算法细化透射率，以提高图像边缘细节、消除块效应，并基于大气散射模型求出去雾图像；S7.将细化透射率图像、大气光值和待处理有雾图像代入大气散射模型，从而得到去雾图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种基于侧窗均值滤波技术的天空区域自适应去雾方法
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