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一种炼焦入炉煤的配比优化方法 

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申请/专利权人:山东青博工业科技有限公司

摘要:本申请涉及炼焦配煤技术领域,公开了一种炼焦入炉煤的配比优化方法,其特征在于,包括:S1.搭建焦炭质量预测模型:将涉及焦炭质量的第一参数作为输入数据,所述第一参数包括煤质化学组成参数、煤的物理性质参数、焦炭操作参数中的一种或多种,根据第一参数间的关系建立焦炭质量预测模型;将模型得到的结果,作为新的输入特征输入S2.基于遗传算法的配比优化模型,根据实际需要,调整生成配比。本申请优化各种煤的使用比例,减少优质煤的使用,在降低成本的同时,也兼顾了焦炭质量,且能够由用户自由调整二者的权重,能够让企业根据自身情况,对配比策略灵活配置。

主权项:1.一种炼焦入炉煤的配比优化方法,其特征在于,包括:S1.搭建焦炭质量预测模型:将涉及焦炭质量的第一参数作为输入数据,所述第一参数包括煤质化学组成参数、煤的物理性质参数、焦炉操作参数中的一种或多种,根据第一参数间的关系建立焦炭质量预测模型;将模型得到的结果,作为新的输入特征输入S2.基于遗传算法的配比优化模型,根据实际需要,调整生成配比;所述基于遗传算法的配比优化模型中,包括改进的适应度函数设计,所述改进的适应度函数为: ,其中,是单种煤的单价,是单种煤的使用比例,是用前文中的焦炭质量预测模型预测出的配比后的入炉煤炼制焦炭的质量参数,是生产焦炭的期望质量参数,是单种煤的挥发分参数;是比例参数,用来调整计算配比时,考虑不同因素的权重。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东青博工业科技有限公司 一种炼焦入炉煤的配比优化方法

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