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申请/专利权人：江苏零浩网络科技有限公司;中云数智科技有限公司
摘要：本发明公开了多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，属于数据处理技术领域，其具体包括：通过收集多源异构数据，采用自适应预处理与主成分分析提取关键特征，并构造高级特征进行融合，形成多维度特征数据集；基于该数据集，运用复合增强学习算法结合多模态数据构建商用货车画像，并分配精准画像标签；系统引入因果推断方法检测标签分配中的偏差与异常，建立反馈机制优化机器学习模型参数及画像体系；货车画像在实际业务中应用，收集反馈持续优化，并开发个性化服务推荐系统，提升物流行业智能化水平，增强服务个性化与精准度。
主权项：1.多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，包括：步骤S1：收集多源异构数据，并使用自适应算法进行预处理，采用主成分分析方法对预处理后的多源异构数据进行特征提取，同时，基于预处理后的多源异构数据，通过特征构造方法构造高级特征，并将特征提取结果与高级特征进行融合，获得多维度特征数据集；步骤S2：基于多维度特征数据集，采用画像构建策略构建商用货车画像，引入多模态数据，并使用复合增强学习算法为货车分配对应的画像标签；步骤S3：使用因果推断方法识别标签分配中的偏差和异常，建立反馈机制，将检测到的偏差和异常信息反馈给画像构建系统，调整机器学习模型的参数，并根据反馈结果，迭代优化画像构建系统和标签分配策略；步骤S4：将货车画像应用于实际业务场景，收集应用效果的反馈，持续迭代优化画像构建系统，同时，利用货车画像数据，结合用户行为分析，开发个性化服务推荐系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏零浩网络科技有限公司 中云数智科技有限公司 多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法
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