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申请/专利权人:重庆邮电大学
摘要:本发明提供一种基于链路预测的商业关系推测方法。该方法从节点相似性和节点重要性两方面计算隐藏链路存在的可能性,并结合自治域的地理位置、所处层次等相关信息来预测隐藏链路,旨在提升自治域级网络拓扑的完整性。在链路预测的基础上,结合AS节点和节点之间的边提取特征,并结合这些特征采用XGBoost分类器对自治域间的商业关系进行分类,以获取更加准确、完整的商业关系信息。
主权项:1.一种基于链路预测的商业关系推测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、首先将整个网络分成训练集和测试集。S2、分别从训练集和测试集创建数据集,数据集通过计算各种相似性度量、节点重要性和AS网络相关信息来生成边缘特征。根据网络中边缘存在和不存在生成边缘标签。S3、训练分类器Xgboost并进行最终的链路预测。S4、对隐藏链路进行商业关系分类。
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权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 一种基于链路预测的自治域商业关系推测方法
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