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一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统 

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申请/专利权人:东南大学

摘要:本发明公开了一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统,涉及大数据人工智能技术领域,通过所提出的基于图神经网络的top‑N音乐与气味推荐算法,在音乐与气味的组合作用下,实现对用户情绪状态的有效调节。该系统不仅能够实时地、有效地识别出用户当前的情绪状态,而且能够根据用户一段时间内情绪状态的变化,为用户推荐适合的音乐与气味,实现对用户情绪状态的有效调节;该系统设备可实现非接触式的无感测量,同时具备体积小、质量轻、便携性好、成本低等优点,可提高用户的使用体验。

主权项:1.一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统,其特征在于,包括:面部采集模块:用于获取用户的面部视频信号数据,并将用户的面部视频信号数据发送至智能分析模块;智能分析模块:根据用户的面部视频信号数据,进行不同层面上的情绪特征提取,然后对融合后的情绪特征进行分类,从而判别用户的情绪状态,将用户的情绪状态发送至智能控制模块;智能控制模块:根据用户的情绪状态,提取用户的偏好音乐特征,并与设定的推荐音乐特征相融合,得到融合音乐特征,将融合音乐特征输入至预先建立的Transformer模型中的多头注意力机制进行计算,输出得到聚合的音乐特征表示,根据聚合的音乐特征表示将对应的音频信号发送至音频播放模块,根据音频信号将对应的气味信号发送至气味释放模块;音频播放模块:在接收到音频信号后,对音频进行播放;气味释放模块:在接收到气味信号后,对气味进行释放。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学 一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统

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