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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统，涉及大数据人工智能技术领域，通过所提出的基于图神经网络的top‑N音乐与气味推荐算法，在音乐与气味的组合作用下，实现对用户情绪状态的有效调节。该系统不仅能够实时地、有效地识别出用户当前的情绪状态，而且能够根据用户一段时间内情绪状态的变化，为用户推荐适合的音乐与气味，实现对用户情绪状态的有效调节；该系统设备可实现非接触式的无感测量，同时具备体积小、质量轻、便携性好、成本低等优点，可提高用户的使用体验。
主权项：1.一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统，其特征在于，包括：面部采集模块：用于获取用户的面部视频信号数据，并将用户的面部视频信号数据发送至智能分析模块；智能分析模块：根据用户的面部视频信号数据，进行不同层面上的情绪特征提取，然后对融合后的情绪特征进行分类，从而判别用户的情绪状态，将用户的情绪状态发送至智能控制模块；智能控制模块：根据用户的情绪状态，提取用户的偏好音乐特征，并与设定的推荐音乐特征相融合，得到融合音乐特征，将融合音乐特征输入至预先建立的Transformer模型中的多头注意力机制进行计算，输出得到聚合的音乐特征表示，根据聚合的音乐特征表示将对应的音频信号发送至音频播放模块，根据音频信号将对应的气味信号发送至气味释放模块；音频播放模块：在接收到音频信号后，对音频进行播放；气味释放模块：在接收到气味信号后，对气味进行释放。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统
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