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申请/专利权人：广州盈惠兴科技股份有限公司;鼎翔(佛山)科技有限公司
摘要：本申请涉及工件加工领域，尤其涉及用于数控加工刀具的路径智能优化方法及系统，方法包括步骤：对历史数据中的振动数据进行筛选，得到异常的振动幅值；获取工件的相邻帧的边缘图像，计算振动幅值对应的切割评价；构建数据集，数据集内包含历史数据中的振动幅值和标签，标签为振动幅值对应的切割评价，根据数据集训练神经网络模型得到预测模型；在刀具沿预设路径切割的过程中，将实时的振动数据输入到预测模型中，输出切割评价预测值，响应于切割评价预测值大于预设阈值，降低刀具的切割速度并校准刀具的位置。本申请具有提高加工件的尺寸精度和形状精度的效果。
主权项：1.用于数控加工刀具的路径智能优化方法，其特征在于，包括步骤：对历史数据中的振动数据进行筛选，得到异常的振动幅值；获取工件的相邻帧的边缘图像，计算振动幅值对应的切割评价；构建数据集，数据集内包含历史数据中的振动幅值和标签，标签为振动幅值对应的切割评价，根据数据集训练神经网络模型得到预测模型；在刀具沿预设路径切割的过程中，将实时的振动数据输入到预测模型中，输出切割评价预测值，响应于切割评价预测值大于预设阈值，降低刀具的切割速度并校准刀具的位置；其中，切割评价的计算公式为：，其中，为切割评价，为当前帧边缘图像连通域中像素点个数，为前一帧边缘图像连通域中像素点个数，为当前帧边缘图像与前一帧边缘图像中像素值为1的像素点的非交集个数，E表示归一化函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州盈惠兴科技股份有限公司 鼎翔(佛山)科技有限公司 用于数控加工刀具的路径智能优化方法及系统
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