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用于数控加工刀具的路径智能优化方法及系统 

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申请/专利权人:广州盈惠兴科技股份有限公司;鼎翔(佛山)科技有限公司

摘要:本申请涉及工件加工领域,尤其涉及用于数控加工刀具的路径智能优化方法及系统,方法包括步骤:对历史数据中的振动数据进行筛选,得到异常的振动幅值;获取工件的相邻帧的边缘图像,计算振动幅值对应的切割评价;构建数据集,数据集内包含历史数据中的振动幅值和标签,标签为振动幅值对应的切割评价,根据数据集训练神经网络模型得到预测模型;在刀具沿预设路径切割的过程中,将实时的振动数据输入到预测模型中,输出切割评价预测值,响应于切割评价预测值大于预设阈值,降低刀具的切割速度并校准刀具的位置。本申请具有提高加工件的尺寸精度和形状精度的效果。

主权项:1.用于数控加工刀具的路径智能优化方法,其特征在于,包括步骤:对历史数据中的振动数据进行筛选,得到异常的振动幅值;获取工件的相邻帧的边缘图像,计算振动幅值对应的切割评价;构建数据集,数据集内包含历史数据中的振动幅值和标签,标签为振动幅值对应的切割评价,根据数据集训练神经网络模型得到预测模型;在刀具沿预设路径切割的过程中,将实时的振动数据输入到预测模型中,输出切割评价预测值,响应于切割评价预测值大于预设阈值,降低刀具的切割速度并校准刀具的位置;其中,切割评价的计算公式为:,其中,为切割评价,为当前帧边缘图像连通域中像素点个数,为前一帧边缘图像连通域中像素点个数,为当前帧边缘图像与前一帧边缘图像中像素值为1的像素点的非交集个数,E表示归一化函数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州盈惠兴科技股份有限公司 鼎翔(佛山)科技有限公司 用于数控加工刀具的路径智能优化方法及系统

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