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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司
摘要:本发明适用于计算机技术领域,提出一种医学影像的肺部区域划分方法,包括:根据预先训练完成的肺部区域划分模型对包含肺部的医学影像进行肺部区域分割,得到肺部区域图像;根据预先训练完成的肺部关键特征点检测模型检测所述肺部区域图像包含的预设关键特征点;基于所述肺部区域图像包含的预设关键特征点将所述肺部区域图进行分区,对分区后的肺部区域包含的阴影进行标记。其根据预先训练完成的肺部区域划分模型对包含肺部的医学影像进行肺部区域分割,能够准确确定阴影区域所在的肺部区域,提高阴影区域位置标记的准确性。
主权项:1.一种医学影像的肺部区域阴影标记方法,其特征在于,包括:根据预先训练完成的肺部区域划分模型对包含肺部的医学影像进行肺部区域分割,得到肺部区域图像,所述肺部区域划分模型为根据第一预设数量的第一医学影像,训练完成的U-Net模型,所述第一医学影像包括阴影分布不均匀的医学影像;根据预先训练完成的肺部关键特征点检测模型检测分割之后的所述肺部区域图像包含的预设关键特征点,所述肺部关键特征点检测模型为根据第二预设数量的预先标注了肺部关键特征点的第一肺部区域图像,训练完成的神经网络模型,所述第一肺部区域图像包括阴影区域;基于所述肺部区域图像包含的预设关键特征点将所述肺部区域图像进行分区,对分区后的肺部区域包含的阴影进行标记;所述预设关键特征点包括第一肺尖、第一膈底、第二肺尖以及第二膈底;所述基于所述肺部区域图像包含的预设关键特征点将所述肺部区域图像进行分区,对分区后的肺部区域包含的阴影进行标记,包括:基于所述第一肺尖和所述第二肺尖生成第一直线;基于所述第一膈底和所述第二膈底生成第二直线;确定所述第一直线和所述第二直线之间的垂直线段,获取所述垂直线段的三等分点;分别基于每个等分点生成水平线;以所述第一直线、所述第二直线、所述垂直线段以及每条所述水平线为分割基准线,获得预设数量的肺区,对分区后的肺部区域包含的阴影进行标记。
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