龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明公开了一种基于优化BP神经网络的SCR脱硝系统不良数据辨识方法，包括以下步骤：（1）获取原始数据，对数据进行无量纲化预处理；（2）构建BP神经网络，利用遗传算法优化神经网络参数；（3）训练神经网络，随机选取样本进行预测，计算相对误差并依此鉴别不良样本；（4）重复执行步骤（2）和（3）构建不良样本集；（5）统计不良样本在不良样本集中出现频次，依频次大小初步确定不良样本；（6）剔除不良样本并重新构建神经网络，对剔除的不良样本进行预测，根据相对误差对不良样本进行检验和校正。本发明利用遗传算法对网络参数进行全局优化，提升预测精度，可防止神经网络陷入局部最优，提升鉴别的准确性和精度。
主权项：1.基于优化BP神经网络的SCR脱硝系统不良数据辨识方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、获取SCR脱硝系统原始数据样本，对样本进行无量纲化处理；步骤二、建立BP神经网络模型，利用遗传算法对神经网络参数进行优化设置；步骤三、学习训练神经网络，从原始样本随机选取样本进行预测测试，计算预测值与真实值之间的相对误差，筛选相对误差大于预设值的样本初步确定为不良样本；步骤四、重复执行步骤二和步骤三至设定值，构建不良样本集；步骤五、统计不良样本集中同一样本的出现频次，筛选出现频次超过预设值的样本标记为不良样本；步骤六、剔除所标记不良样本，利用优化后样本重新构建并训练神经网络，对不良样本进行预测，根据相对误差对不良数据进行检验和校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 基于优化BP神经网络的SCR脱硝系统不良数据辨识方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号