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申请/专利权人：小米汽车科技有限公司;北京小米松果电子有限公司
摘要：本公开提出了一种图像识别模型训练方法、图像脱敏方法、装置及车辆，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取样本图像以及样本图像的特征点；从图像识别模型中的多个识别层中，确定与特征点匹配的目标识别层；从目标识别层的候选识别点中确定与特征点匹配的目标识别点；将样本图像输入至图像识别模型中，确定预测特征点的预测识别点，并基于预测识别点和目标识别点对图像识别模型进行训练，以得到训练后的目标图像识别模型。通过确定图像识别模型中与样本图像的特征点匹配的目标识别层和目标识别点，对模型进行训练，可以提升模型分配识别层和识别点的准确率，从而提升图像识别模型在对图像进行处理时的处理效果。
主权项：1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本图像以及所述样本图像的特征点；从图像识别模型中的多个识别层中，确定与所述特征点匹配的目标识别层；从所述目标识别层的候选识别点中确定与所述特征点匹配的目标识别点；将所述样本图像输入至所述图像识别模型中，确定预测所述特征点的预测识别点，并基于所述预测识别点和所述目标识别点对所述图像识别模型进行训练，以得到训练后的目标图像识别模型。
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百度查询： 小米汽车科技有限公司 北京小米松果电子有限公司 图像识别模型训练方法、图像脱敏方法、装置及车辆
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