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申请/专利权人：杭州速利科技有限公司

摘要：本申请提供了一种基于AI的温室种植管控系统，涉及智能种植管理领域，其采用基于AI的数据分析和处理算法来对采集到的温室环境参数数据进行数据规整和时序编码，以此根据各个温室环境参数之间的跨域查询匹配特征来自动地推荐下一时间点的进水阀门开度值，并生成控制指令。这样，能够实时监测温室内的多个关键环境参数，提供更全面和准确的环境状况信息。同时能够及时响应温室中环境变化，实现对灌溉和温控的精确控制，从而实现了更为智能的温室种植管控。

主权项：1.一种基于AI的温室种植管控系统，其特征在于，包括：传感器组、进水阀和排水阀，用于调节所述进水阀和所述排水阀的阀门电机，部分所述进水阀和或所述排水阀包括4G通信模块，LoRa网关，以及，温室种植管控云端;所述进水阀和所述排水阀通过所述4G通信模块或所述LoRa网关可通信地连接于所述温室种植管控云端；所述传感器组可通信地连接于所述温室种植管控云端，所述传感器组包括空气温度传感器、空气湿度传感器、光照强度传感器、CO2浓度传感器和土壤湿度传感器；所述阀门电机可通信地连接于所述温室种植管控云端，所述温室种植管控云端，用于下发控制指令至所述阀门电机；其中，所述温室种植管控云端，包括：温室环境参数获取模块，用于获取由所述传感器组采集的温室环境参数数据的时间序列，所述温室环境参数数据包括空气温度值、空气湿度值、光照强度值、CO2浓度值和土壤湿度值；温室环境参数时序编码模块，用于将所述温室环境参数数据的时间序列按照样本维度进行划分后再按照时间维度进行数据规整以得到空气温度时序输入向量、空气湿度时序输入向量、光照强度时序输入向量、CO2浓度时序输入向量和土壤湿度时序输入向量后通过时间编码器以得到空气温度时序特征向量、空气湿度时序特征向量、光照强度时序特征向量、CO2浓度时序特征向量和土壤湿度时序特征向量；土壤湿度查询匹配模块，用于以所述土壤湿度时序特征向量作为查询特征向量，以所述空气温度时序特征向量、所述空气湿度时序特征向量、所述光照强度时序特征向量和所述CO2浓度时序特征向量作为库特征向量的序列来构建初始键矩阵，将所述查询特征向量和所述初始键矩阵通过基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到土壤湿度跨域查询匹配特征向量；控制指令生成模块，用于基于所述土壤湿度跨域查询匹配特征向量，得到下一时间点的进水阀门开度推荐值，并生成所述控制指令。

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