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申请/专利权人：浙江大风车科技有限公司
摘要：本发明提供了一种二手车价值智能评估方法及装置，涉及二手车交易数据处理领域。包括：对车辆图像进行统一标准化处理并输入训练好的车辆缺陷检测模型；通过卷积神经网络结合Transformer网络进行部件分类和缺陷定位，获得目标图像；通过卷积神经网络结合压缩和激励网络进行缺陷分类，获得带有缺陷信息的缺陷检测图像对所述缺陷检测图像进行缺陷重排，根据缺陷信息进行综合评估获得车况评级；根据所述车况评级、已使用年限和行驶里程计算综合系数，根据综合系数与重置成本评估车辆价值，并输出评估结果。本发明通过检测车辆图像的车辆外观内饰、骨架缺陷，实现了对二手车价值的智能评估，有效提高了车辆缺陷检测与价值评估的效率、准确性和客观性。
主权项：1.一种二手车价值智能评估方法，其特征在于，包括：对车辆图像进行统一标准化处理，获得预处理图像，将所述预处理图像输入训练好的车辆缺陷检测模型；通过卷积神经网络对所述预处理图像进行特征提取，结合Transformer网络对所述预处理图像进行部件分类和缺陷定位，获得目标图像；通过卷积神经网络对所述目标图像进行特征提取，结合压缩和激励网络对所述目标图像进行缺陷分类，获得带有缺陷信息的缺陷检测图像；对所述缺陷检测图像进行缺陷重排，根据缺陷信息进行综合评估获得车况评级；根据所述车况评级、已使用年限和行驶里程计算综合系数，根据综合系数与重置成本评估车辆价值，并输出评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大风车科技有限公司 一种二手车价值智能评估方法及装置
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