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申请/专利权人：山东高速信息集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态的物品价值拟合评估方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：采集待检测物品的多模态数据，待检测物品的多模态分类样本数据集；针对待检测物品的多模态分类样本数据集进行图文特征提取拼接，获得待检测物品的图文特征向量正负样本矩阵；基于待检测物品的图文特征向量样本矩阵进行网络物品匹配筛选，获得待检测物品的网络参照物品价值样本集合；基于Transformer架构，构建多模态物品价值检测模型；基于待检测物品的网络参照物品价值样本集合，训练多模态物品价值检测模型，以待检测物品的图文特征向量样本矩阵代入拟合评估，生成待检测物品的价值。本发明的优点在于：提高了物品价值评估的准确性和效率。
主权项：1.一种基于多模态的物品价值拟合评估方法，其特征在于，包括：采集待检测物品的多模态数据，按照类别规则进行数据初始划分，组建待检测物品的多模态分类样本数据集；所述类别规则包括：图像数据、文本数据；针对待检测物品的多模态分类样本数据集进行图文特征提取拼接，获得待检测物品的图文特征向量正负样本矩阵；基于待检测物品的图文特征向量样本矩阵进行网络物品匹配筛选，获得待检测物品的网络参照物品价值样本集合；基于Transformer架构，构建多模态物品价值检测模型；基于待检测物品的网络参照物品价值样本集合，训练多模态物品价值检测模型，以待检测物品的图文特征向量样本矩阵代入拟合评估，生成待检测物品的价值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东高速信息集团有限公司 一种基于多模态的物品价值拟合评估方法及系统
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