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申请/专利权人：东南大学;江苏高速公路联网营运管理有限公司
摘要：本发明提出了一种基于粒子群优化算法的高速公路与城市地方道路衔接段控制策略优化方法，方法步骤包括：获取研究对象高速公路及相邻城市道路的路段交通流和路网结构数据；将路网抽象化，构建路网有向图；设定约束，构建以最小化行程时间为目标函数的数学模型；使用粒子群优化算法对该数学模型进行求解，得到可行解，即一组交通控制策略；根据求得的交通控制策略进行交通流分配计算，并依据计算结果进行迭代优化，生成更优的可行解；重复迭代直至满足终止条件，得到最优可行解。本发明通过粒子群优化算法来实现匝道控制、车道使用和交通信号控制策略的联合优化，旨在减少交通拥堵，提高交通通行效率。
主权项：1.一种基于粒子群优化算法的高速公路与城市地方道路衔接段控制策略优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取研究对象高速公路及相邻城市道路的路段交通流和路网结构数据；步骤2：将路网抽象化，构建路网有向图，有向图中节点包括高速公路道路节点，以及高速公路与地方道路衔接段中地方城市道路节点，有向图中边包括地方城市道路，高速公路道路，以及高速公路入口、出口匝道；步骤3：设定约束，包括路段容量约束、节点流量守恒约束、信号配时约束、匝道流量限制约束和车速限制约束，构建以最小化所有车辆总行程时间为目标函数的数学模型；其中总行程时间包括地方城市道路上花费的行程时间之和，高速公路上花费的行程时间之和，高速公路入口、出口匝道上花费的行程时间之和，以及在城市交叉口采取转向动作花费的行程时间之和；步骤4：使用粒子群优化算法对构建的数学模型进行求解，得到可行解，所述可行解对应一组交通控制策略，包括交通信号控制参数、车道使用情况和匝道控制策略；步骤5：根据求得的交通控制策略进行交通流分配计算，并依据计算结果进行迭代优化，生成更优的可行解；步骤6：重复步骤4和步骤5，直至满足终止条件，得到最优可行解。
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百度查询： 东南大学 江苏高速公路联网营运管理有限公司 一种基于粒子群优化算法的高速公路与城市地方道路衔接段控制策略优化方法
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