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基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法及系统 

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申请/专利权人:华中科技大学

摘要:本发明公开了一种基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法及系统,属于电池存储技术领域,方法包括:考虑SEI膜生长、锂镀、电解液氧化、锰分解对NMC电池容量衰退的影响,建立混合机理模型;利用由起始若干个循环的NMC电池总容量损失值组成的早期NMC电池容量损失信号,对混合机理模型进行拟合以确定模型参数;测量时间窗口内NMC电池的容量衰退真实向量,利用混合机理模型计算时间窗口内NMC电池的容量衰退理论向量,获取容量衰退理论向量与容量衰退真实向量之间的线性相关方程;滑窗获取不同时间窗口内的线性相关方程,当线性相关方程的斜率达到最小值时发出NMC电池跳水点预警。该方法保证了锂电池的安全可靠运行。

主权项:1.一种基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法,其特征在于,包括模型建立阶段S1-S2以及在线预警阶段S3-S4;S1,考虑NMC电池中SEI膜生长、锂镀、电解液氧化、以及锰分解对NMC电池容量衰退的影响,建立描述NMC电池总容量损失随时间变化的混合机理模型;S2,利用由起始若干个循环的NMC电池总容量损失值组成的早期NMC电池容量损失信号,对所述混合机理模型进行拟合,以确定所述混合机理模型的参数;S3,测量时间窗口内NMC电池的容量衰退真实向量,利用参数确定的混合机理模型计算所述时间窗口内NMC电池的容量衰退理论向量,获取所述时间窗口内容量衰退理论向量与容量衰退真实向量之间的线性相关方程;S4,滑窗获取不同时间窗口内的线性相关方程,当线性相关方程的斜率达到最小值时,发出NMC电池跳水点预警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华中科技大学 基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法及系统

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