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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供了一种基于图规则挖掘的知识图谱更新方法及系统，解决了现有工作遇到的专家规则人工标注成本高，更新耗时高，无法适用新实体的问题。给定动态知识图谱事件，我们通过这些子图构建出面向时间感知的图模式语义规则。这种方法可以在不需要人工标注的情况下产生规则，从而解决了人工标注成本高问题。其次，我们提出对这些规则进行基于图模式关系的有效筛除，选择最有效的规则子集进行更新，解决了更新耗时高。然后，这些规则在新的图谱上可以使用子图匹配的方式进行更新，避免了无法使用新实体的问题。
主权项：1.一种基于图规则挖掘的知识图谱更新方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：使用子图挖掘算法，针对需要更新的特定关系知识类型生成所有出现的子图模式，并通过子图模式构建出面向时间感知的图模式语义规则；步骤S2：通过时序图模式的规则置信度，推理规则覆盖度指标计算筛选高质量规则；步骤S3：设计在满足执行更新的时间开销预算下选取最优的规则集合的算法；步骤S4：使用选取的规则在需要更新的图谱中进行子图匹配的操作，并更新满足规则的知识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于图规则挖掘的知识图谱更新方法及系统
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