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申请/专利权人：常熟理工学院
摘要：本申请公开了一种基于欧姆特性的短板单体电池在线辨识方法、系统及介质，方法包括如下步骤：周期性地采集所有单体的端电压数据，在每次采集的所有单体的端电压序列中，标记出极大电压、极小电压；计算每个单体的极差电压；对极差电压进行归一化处理获得单体极差电压的离散度；统计一段时间内单体的离散度出现偏高的频次，标记该时间段内较大的前若干个单体电池为疑似短板单体电池。本申请能够在线辨识出动力电池组中短板或疑似短板单体，从而辨识出临近退役的单体电池，有利于精准更换掉临近退役的单体电池，能够有效提升电动汽车的续航里程、延长电池组的退役时间、提高电池组利用率。
主权项：1.一种基于欧姆特性的短板单体电池在线辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：周期性地采集所有单体的端电压数据，在每次采集的所有单体的端电压序列中，标记出极大电压、极小电压；步骤2：根据步骤1获得数据计算每个单体的极差电压；步骤3：对极差电压进行归一化处理获得单体极差电压的离散度；步骤4：统计一段时间内单体的离散度出现偏高的频次，标记该时间段内较大的前若干个单体电池为疑似短板单体电池。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常熟理工学院 基于欧姆特性的短板单体电池在线辨识方法、系统及介质
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