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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及数据监测技术领域，尤其涉及一种基于多传感器的地下管廊数据异常检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S10，获得各种传感器实时采集的数据，并判断各种传感器采集的数据是否达到对应的报警值，如果是则发出报警信号；否则进入步骤S20；S20，基于传感器之间的相关性综合分析所有传感器采集的数据，判断是否存在异常，如果是则发出报警信号；否则返回步骤S10。该系统包括检测装置，检测装置包括单数据检测模块、联合数据检测模块和报警模块。本发明可以提前发现异常情况，为危险事件的预防及补救提供更多准备时间，基于边缘计算也可以提高通信效率，进一步节省时间，提高突发事件反应能力。
主权项：1.一种基于多传感器的地下管廊数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，获得各种传感器实时采集的数据，并判断各种传感器采集的数据是否达到对应的报警值，如果是则发出报警信号；否则进入步骤S20；S20，基于传感器之间的相关性综合分析所有传感器采集的数据，判断是否存在异常，如果是则发出报警信号；否则返回步骤S10。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于多传感器的地下管廊数据异常检测方法及系统
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