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申请/专利权人:上海电力大学
申请日:2023-04-18
公开(公告)日:2024-10-25
公开(公告)号:CN118840854A
专利技术分类:.检测要统计或要控制的交通运动(G08G1/07至G08G1/14优先;道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B15/06)[2006.01]
专利摘要:本发明提供了一种基于融合延时重构与GRU‑SVR的交通流量预测方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,对历史交通流量数据进行数据清洗和归一化处理,得到历史交通流量数据序列;步骤S2,选取历史交通流量数据序列中连续i个历史交通流量数据数据,作为第一特征组;步骤S3,根据坐标重构法,将历史交通流量数据序列重构,得到相空间;步骤S4,根据第一特征组,从相空间中得到连续2*k+1个历史交通流量数据数据,作为第二特征组;步骤S5,将第一特征组和第二特征组输入GRU‑SVR模型,得到历史交通流量数据对应的交通流量预测结果。总之,本方法能够得到更精确的交通流量预测结果。
专利权项:1.一种基于融合延时重构与GRU-SVR的交通流量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,对历史交通流量数据进行数据清洗和归一化处理,得到历史交通流量数据序列{x1,x2,...,xn};步骤S2,选取所述历史交通流量数据序列中连续i个历史交通流量数据数据xn-i+1,xn-i+2,...,xn,作为第一特征组;步骤S3,根据坐标重构法,将所述历史交通流量数据序列重构,得到相空间;步骤S4,根据所述第一特征组,从所述相空间中得到连续2*k+1个所述历史交通流量数据数据xj-k,...,xj-1,xj,xj+1,...,xj+k,作为第二特征组;步骤S5,将所述第一特征组和所述第二特征组输入GRU-SVR模型,得到所述历史交通流量数据对应的交通流量预测结果。
百度查询: 上海电力大学 基于融合延时重构与GRU-SVR的交通流量预测方法
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