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申请/专利权人:北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
摘要:本发明涉及一种结合信号降噪和增强的无线电信号识别的方法,属于信号识别和深度学习技术领域。本发明的方法包括:无线电信号检测、无线电信号分类、无线电信号降噪、无线电信号增强、无线电信号识别。本发明结合小波变换降噪和随机共振信号增强的思想,能实现对微弱无线电信号的高准确率识别,本发明还结合深度学习技术充分利用不同模型的优势,能提高无线电信号通信体制、调制类型、调制参数识别的速度和准确率。
主权项:1.一种结合信号降噪和增强的无线电信号识别的方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、无线电信号检测:采用能量检测和循环特征检测结合的方法进行信号检测,将信号和噪声区分开;S2、无线电信号分类:将信号按照信噪比的高低分为两类;通过设置信噪比阈值,对检测出来的信号进行分类,分为高信噪比信号和低信噪比信号两类;S3、无线电信号降噪:采用正交小波变换方法对信噪比低的信号进行降噪,提高信号的信噪比;S4、无线电信号增强:采用双稳态系统随机共振方法对步骤S3处理后的信号进行增强;S5、无线电信号识别:将处理后的信号数据输入结合通道注意力机制的Resnet网络模型进行信号的识别。
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权利要求:
百度查询: 北京计算机技术及应用研究所 北京航天爱威电子技术有限公司 一种结合信号降噪和增强的无线电信号识别的方法
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