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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置，适用于电动车载人违规行为的智能检测。包括以下步骤：使用自定义模块MSF和自定义模块RMSFE，构建模型的主干网络；使用自定义模块FFM、自定义模块IPR_FFM和自定义特征聚焦扩散机制构建模型颈部Neck结构，得到自定义模型TotalAggResDiffNet，即，TARD；利用公共遥感数据集SIMD训练TARD模型进行模型参数确定。与现有神经网络模型相比，本发明提出的检测方法在保证检测速率的同时，在电动车载人监控应用中取得了4.6%的mAP50提升以及4.2%的精度提升，可应用于智慧城市建设中提升城市交通管理水平。
主权项：1.一种TARD电动车载人违规智能检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1定义交通监控视频流数据集，对交通监控视频流数据集进行关键帧提取，得到交通监控视频流关键帧数据集；S2构建TARD检测模型；S2.1串联MSF模块和RMSFE模块构建主干网络；S2.2串联FFM模块、IPR_FFM模块和自定义特征聚焦扩散机制构建模型颈部结构；S2.3使用公共遥感数据集SIMD对Origin-TARD模型进行训练，得到训练后的TARD检测模型；S3利用训练后的TARD检测模型对步骤1所述的交通监控视频流关键帧增强数据集进行检测，得到包含交通监控视频流关键帧增强数据集中所有关键帧检测结果的预测数据集合；S4定义置信度阈值，根据置信度阈值判断预测数据集合中视频流关键帧是否载人违规，得到载人违规的关键帧数据集合和未载人违规的关键帧数据集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置
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