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申请/专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
摘要：本申请属于飞机设计技术领域，特别涉及一种降阶模型的结构强度刚度特性智能预测方法及装置。该方法包括：步骤S1、获取训练完成的用于进行结构强度刚度特性智能预测的第一预测模型；步骤S2、对第一预测模型的每一个输入变量分别进行参数值变动，根据第一预测模型的输出值确定各输入变量的贡献率；步骤S3、基于贡献率选取多个输入变量作为降阶输入变量；步骤S4、以降阶输入变量对多个第二预测模型进行训练，以均方根误差或回归系数计算各个第二预测模型的预测精准度，选取最优的第二预测模型；步骤S5、通过最优第二预测模型预测飞机结构的强度刚度特性。本申请能够提高飞机安全性和设计效率。
主权项：1.一种降阶模型的结构强度刚度特性智能预测方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取训练完成的用于进行结构强度刚度特性智能预测的第一预测模型；步骤S2、对所述第一预测模型的每一个输入变量分别进行参数值变动，以基于所述第一预测模型的输出值的变化确定各输入变量的贡献率；步骤S3、对所述贡献率从大到小进行排名，选取排名靠前的多个输入变量作为降阶输入变量；步骤S4、以降阶输入变量作为多个第二预测模型的输入变量，对多个所述第二预测模型进行训练，训练过程中，以均方根误差或回归系数计算各个第二预测模型的预测精准度，以选取最优的第二预测模型；步骤S5、通过选取的最优第二预测模型预测飞机结构的强度刚度特性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种降阶模型的结构强度刚度特性智能预测方法及装置
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