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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：一种基于尺度不变特征转换算法的医学图像配准系统，包括数据接收模块、预处理模块、数据存储模块DDR3、图像配准模块和HDMI输出模块，图像配准模块包括特征点检测模块、特征描述符生成模块和图像对比匹配模块；系统接收到图像数据时先进行灰度化处理、噪声抑制的预处理操作，将经过预处理后的2张图像通过DDR3传输至图像配准模块；图像配准模块将参考医学图像和待配准医学图像分别输入特征点检测模块，得到诸多空间极值点，并使用子像素插值+Scharr边缘检测模块进行特征点定位；在得到不同尺度特征点后计算每个特征点的梯度，再将特征点映射回原灰度医学图像，并使用BRISK描述符对特征点进行计算；最终将两幅图像的特征点集进行匹配，完成医学图像的配准。
主权项：1.一种基于尺度不变特征转换算法的医学图像配准系统，其特征在于：所述的系统包括数据接收模块、预处理模块、数据存储模块DDR3、图像配准模块和HDMI输出模块；所述的图像配准模块包括特征点检测模块、特征描述符生成模块和图像对比匹配模块；系统通过数据接收模块接收到图像数据时，会经过预处理模块对图像先进行灰度化处理、噪声抑制的预处理操作，将经过预处理后的2张图像数据通过数据存储模块DDR3传输至图像配准模块中；图像配准模块将参考医学图像数据和待配准医学图像数据分别输入至特征点检测模块，特征点检测模块构建高斯差分金字塔并以DOG空间每层每个像素点为中心，和它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的9×2个点共26个点比较，确保在尺度空间和二维图像空间都检测到一个极值点；采用此方法得到诸多空间极值点，并使用子像素插值+Scharr边缘检测模块进行特征点定位；在得到不同尺度特征点后计算每个特征点的梯度，梯度的模值和方向用来制作梯度直方图，直方图的峰值方向代表了特征点的主方向，大于主方向峰值80％的方向作为该特征点的辅方向；至此每个特征点拥有三个信息：位置、尺度以及方向；再将特征点映射回原灰度医学图像，并使用BRISK描述符对特征点进行计算；最终将两幅图像的特征点集进行匹配，完成医学图像的配准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种基于尺度不变特征转换算法的医学图像配准系统
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