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申请/专利权人：武汉安域信息安全技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的网络安全综合防护系统，所述系统包括：初级安全识别模块，用于对网络流量数据进行安全识别；深度学习检测模块，用于接收并识别检测初级安全识别模块无法确定的网络流量数据；所述异常字符检测子模块用于识别网络流量数据中存在异常倾向的字符；所述多源数据融合子模块用于获取辅助数据源并与网络流量进行融合，形成综合数据流；所述图神经网络子模块用于接收综合数据流，根据综合数据流构建图结构数据，获取网络流量数据存在的威胁链，计算威胁链的关联强度，生成威胁链关联总值；能够准确发现单一数据源中不明显的异常模式，提高网络安全综合防护能力，实现准确评估网络流量数据的安全性及威胁链危害的效果。
主权项：1.一种基于深度学习的网络安全综合防护系统，其特征在于，所述系统包括：初级安全识别模块，用于对网络流量数据进行安全识别，所述安全识别模块包括初次识别子模块和二次识别子模块，所述初次识别子模块用于识别是否为安全流量，所述二次识别子模块用于识别是否为恶意流量；深度学习检测模块，用于接收并识别检测初级安全识别模块无法确定的网络流量数据；所述深度学习检测模块包括异常字符检测子模块、多源数据融合子模块和图神经网络子模块，所述异常字符检测子模块用于识别网络流量数据中存在异常倾向的字符；所述多源数据融合子模块用于获取辅助数据源并与网络流量进行融合，形成综合数据流；所述图神经网络子模块用于接收综合数据流，根据综合数据流构建图结构数据，获取网络流量数据存在的威胁链，计算威胁链的关联强度，生成威胁链关联总值；安全确认防护模块，用于根据威胁链关联总值确定网络流量数据是否安全，并生成分析报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉安域信息安全技术有限公司 一种基于深度学习的网络安全综合防护系统
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