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摘要：本发明提供一种基于提示引导的稀疏遥感卫星图像去雾方法，该方法是一个由三级编解码器框架组成的网络。首先，通过3×3卷积获取浅层特征。然后，这些浅层特征通过一个3级对称网络进行解码。其中，我们将自适应top‑k引导块堆叠在整个架构管道中。随后，将得到的深层特征输入到由ATGB组成的特征细化块中，以进一步挖掘雾霾的复杂外观和不均匀分布。在ATGB中，自适应Top‑k指导注意力利用可学习提示块引导Top‑k选择算子自适应生成稀疏注意权值，以减少低相似度查询键对带来的信息干扰。
主权项：1.一种基于提示引导的稀疏遥感卫星图像去雾方法，其特征在于，包括，建立用于遥感卫星图像去雾的基于提示引导的稀疏Transformer算法；假设给定输入图像和输出图像分别为Iin和Iout，基于提示引导的稀疏Transformer遥感卫星图像去雾方法表示为： Fi+1＝ATGBFi,i＝0,1,4,5；Fi+1＝ConcatATGBFi,F4-i,i＝2,3； 其中，为卷积核大小为3×3的卷积算子；ATGB·为自适应Top-k引导块；F0为通过3×3卷积获取的浅层特征；Concat·为通道合并操作；自适应Top-k引导块由自适应Top-k知道注意力和频率选择前馈网络组成，表示为：ATGBX＝FSFNLNATGALNX+X+ATGALNX+X；其中，LN·为层归一化操作；ATGA·为自适应Top-k指导注意力；FSFN·为频率选择前馈网络；X为输入特征。
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