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摘要:本发明涉及图像特征分析技术领域,具体为一种基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统,基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统包括影像纹理特征提取模块、形态与分割智能处理模块、边界细化校正模块和地块信息整合模块。本发明中,通过形状识别逻辑的应用与高级边缘检测技术结合,实现地块形态的精确匹配和分类,提高识别的准确性并减少了人工干预,从而增强系统的自动化能力,采用计算几何技术对初步分割的地块进行精确的边界校正,不仅优化地块边界的精度,还提高种植结构分析和资源管理的准确性,显著提升了遥感数据在农业生产监测和管理的实用性和效率,确保数据支持的实时性和准确性,极大地优化了种植田块的管理效率和精准度。
主权项:1.一种基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统,其特征在于,所述系统包括:影像纹理特征提取模块收集遥感影像,通过小波变换分离纹理图层,分析影像数据中纹理的方向性、粗糙度和对比度,整合纹理数据,生成纹理特征映射结果;形态与分割智能处理模块根据所述纹理特征映射结果,应用形状识别逻辑识别差异性地块形态,通过Hough变换对地块形态进行匹配和分类,合并分类结果,生成地块形态识别数据和初步地块分割结果;边界细化校正模块基于所述初步地块分割结果,执行边缘检测,识别边界误差,利用计算几何技术校正地块边界,调整边界数据,生成地块边界调整结果;地块信息整合模块结合所述地块边界调整结果与地块形态识别数据,分析每个地块的使用状况,校对地块边界与农作物种植情况的匹配度,优化划分准确性,生成种植田块最终分割结果。
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百度查询: 山东智拓地理信息工程有限公司 山东建筑大学 一种基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统
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