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申请/专利权人：合肥供水集团有限公司;厦门牧云数据技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于全连接神经网络的智能加药技术，涉及水处理技术领域，包括以下步骤:通过加药工艺的调研，初步筛选可能影响控制目标的影响因子，借助部分阿里云的云原生AI平台对清洗后的样本数据进行特征工程分析；根据特征工程分析结果确定出模型的影响因子；对于生产样本数据，通过曲线图图表工具人工评估加药量的合理性；样本数据经清洗达标后即可进行模型训练和超参调整；将生产环境中相关影响因子输入模型进行模拟预测；模型经模拟预测评估后方可投产，投产前需制定好人工介入机制；模型投产后，需持续观察投加量与出水浊度；本发明可以不断提高模型预测性能指标，使加药准确度不断提高，实现替代人工，节省药耗的目的。
主权项：1.一种基于全连接神经网络的智能加药技术，其特征在于，包括以下步骤:步骤一、通过加药工艺的调研，初步筛选可能影响控制目标的影响因子，收集这些影响因子的历史生产数据作为模型样本数据，并对样本数据进行整理、清洗；步骤二、借助部分阿里云的云原生AI平台对清洗后的样本数据进行特征工程分析；步骤三、根据特征工程分析结果确定出模型的影响因子；步骤四、对于生产样本数据，通过曲线图图表工具人工评估加药量的合理性，并对加药量进行批量打标修正；步骤五、样本数据经清洗达标后即可进行模型训练和超参调整；步骤六、模型训练完成后，将生产环境中相关影响因子输入模型进行模拟预测，通过与人工投加的模拟预测投加测试评估模型的投加效果；步骤七、模型经模拟预测评估后方可投产，投产前需制定好人工介入机制；步骤八、模型投产后，需持续观察投加量与出水浊度，若模型预测加药量无法保证沉淀池出水浊度达标或者存在过量投加的情况，需返回步骤四进行样本数据打标、模型训练和超参调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥供水集团有限公司 厦门牧云数据技术有限公司 一种基于全连接神经网络的智能加药技术
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