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申请/专利权人：学科网(北京)股份有限公司
摘要：本发明数据推荐技术领域，具体公开了一种基于大数据的课程推荐方法及系统，获取目标用户的行为状态数据，根据目标用户的行为状态数据获取目标用户同类别课程的行为状态值；基于目标用户同类别课程的行为状态值对同类别课程组进行级别分类得到分类数据，并上传至云管控平台；获取高关注同类别课程组内的目标课程子单元的课程能效数据，基于目标课程子单元的课程能效数据得到目标课程子单元的推荐状态值，完成对目标课程子单元的推荐，本发明将高关注同类别课程组内最大的推荐状态值所对应的目标课程子单元作为最优推荐课程，推送至目标用户，可视化程度高。
主权项：1.一种基于大数据的课程推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户的行为状态数据，根据目标用户的行为状态数据获取目标用户同类别课程的行为状态值；基于目标用户同类别课程的行为状态值对同类别课程组进行级别分类得到分类数据，并上传至云管控平台；分类数据包括非关注同类别课程组、中等关注同类别课程组和高关注同类别课程组；获取高关注同类别课程组内的目标课程子单元的课程能效数据，基于目标课程子单元的课程能效数据得到目标课程子单元的推荐状态值，完成对目标课程子单元的推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 学科网(北京)股份有限公司 一种基于大数据的课程推荐方法及系统
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