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申请/专利权人：山东智慧云通网络科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于AI的转炉冶炼过程自动优化方法及设备，涉及转炉冶炼控制技术领域。本申请逐帧获取冶炼过程中转炉内的RGB图像和红外图像；采集冶炼过程中的音频数据；将所采集到的RGB图像和红外图像沿通道维度拼接得到视觉特征，将音频数据按帧切片，并将每个切片转化为梅尔谱图作为音频特征；将视觉特征和音频特征输入到预训练的转炉状态监测模型，转炉状态监测模型基于视觉特征和音频特征输出表征转炉状态的状态张量；将状态张量提供给预训练的AI智能体，所述AI智能体基于DQN强化学习架构训练，用于在当前状态张量下选取使得Q值最大动作，由转炉的螺旋填料机和氧枪执行。
主权项：1.一种基于AI的转炉冶炼过程自动优化方法，其特征在于，包括：通过同轴成像的工业相机和红外相机逐帧获取冶炼过程中转炉内的RGB图像和红外图像；通过音频设备采集冶炼过程中的音频数据；将所采集到的RGB图像和红外图像沿通道维度拼接得到视觉特征，将音频数据按帧切片，并将每个切片转化为梅尔谱图作为音频特征；将视觉特征和音频特征输入到预训练的转炉状态监测模型，所述转炉状态监测模型基于视觉特征和音频特征输出表征转炉状态的状态张量；将状态张量提供给预训练的AI智能体，所述AI智能体基于DQN强化学习架构训练，用于在当前状态张量下选取使得Q值最大动作，由转炉的螺旋填料机和氧枪执行，其中，转炉冶炼动作包括：冶炼过程中螺旋填料机的加料量，氧枪的高度，氧枪流量和压强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东智慧云通网络科技有限公司 一种基于AI的转炉冶炼过程自动优化方法及设备
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