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申请/专利权人：南昌交通学院
摘要：本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种体育数据智能分析方法。一种体育数据智能分析方法，包括：训练策略预测、训练策略模拟迭代和训练策略预测模型实时训练等步骤。本发明通过时序性预测对后续的训练策略进行预测，并通过群体优化模拟计算来对预测的预测训练策略数据进行调整，输出后续更加贴合运动员的训练策略，实现对训练策略数据等体育数据的智能分析；同时在监测时间点通过当前监测时间点的训练策略数据与最优训练策略数据对训练策略预测模型进行实时训练，使得训练策略预测模型输出的预测训练数据更加贴合运动员的实际情况。
主权项：1.一种体育数据智能分析方法，其特征在于，包括：获取当前监测时间点的训练策略数据；将当前监测时间点获取的训练策略数据与前N次获取的训练策略数据组成训练策略预测数据集，再将训练策略预测数据集送入训练策略预测模型进行处理，输出预测训练策略数据，训练策略预测模型基于Transformer模型建立；基于预测训练策略数据执行群体优化模拟计算，输出最优训练策略数据；同时，通过最优训练策略数据对训练策略预测模型进行实时训练，具体包括如下内容，在监测时间点，将当前监测时间点的训练策略数据与最优训练策略数据进行拼接，以构建效果评估数据，再将效果评估数据送入效果评估模型进行处理，以输出效果评估值；计算效果评估值对最优训练策略数据的训练策略梯度值，再基于训练策略梯度值使用梯度上升法对训练策略预测模型的参数进行调整，实现对训练策略预测模型的实时训练；并在监测时间点对效果评估模型进行实时训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌交通学院 一种体育数据智能分析方法
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