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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动预测控制的双馈风机次同步振荡抑制方法，包括：收集双馈风机在持续激励下的历史测量序列，建立历史数据矩阵；实时采集双馈风机的测量序列，建立实时数据矩阵；构建适用于次同步振荡抑制的数据驱动预测控制器，求解控制器得到最优控制律来实现风电机组振荡抑制；按照定时更新和异常更新两种更新策略，对历史数据矩阵进行更新，并更新数据驱动预测控制器。本发明只需要双馈风机的输入输出数据，不需要对机组内部机理的精确建模，减少了对建模精度的依赖，有效提高了振荡抑制器的实用性。本发明考虑了双馈风机运行工况的不确定性，实现对时变风机系统的稳定控制，保障了次同步振荡抑制方法的鲁棒性和有效性。
主权项：1.一种基于数据驱动预测控制的双馈风机次同步振荡抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：1）收集双馈风机在持续激励下的历史测量序列，建立历史数据矩阵；2）实时采集双馈风机的测量序列，建立实时数据矩阵；3）基于历史数据矩阵和实时数据矩阵，构建适用于次同步振荡抑制的数据驱动预测控制器，设置控制目标的参考值并求解控制器，得到最优控制律来实现风电机组振荡抑制；4）按照定时更新和异常更新两种更新策略，对历史数据矩阵进行更新，并更新数据驱动预测控制器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于数据驱动预测控制的双馈风机次同步振荡抑制方法
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