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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请公开了一种结合语言与视觉想象的脑电分类方法、系统、设备及介质，该方法将语言想象和视觉想象结合的时域脑电图信号输入至第一分支，并根据通道注意力子模块对第一分支进行特征增强，得到第一分支的输出结果；将变换后的频域脑电图信号输入至第二分支，并根据通道注意力子模块对第二分支进行特征增强，得到第二分支的输出结果；将第一分支的输出结果和第二分支的输出结果输入至交叉注意力子模块，得到交叉注意力子模块的输出结果；根据交叉注意力子模块的输出结果、第一分支的输出结果和第二分支的输出结果，训练双分支脑电分类模型，以便采用训练好的双分支脑电分类模型对目标脑电图信号进行分类。本申请能够提高脑电图的分类准确率。
主权项：1.一种结合语言与视觉想象的脑电分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取语言想象和视觉想象结合的脑电图信号；构建包括第一分支、第二分支和注意力模块的双分支脑电分类模型；其中，所述注意力模块包括通道注意力子模块和交叉注意力子模块；将所述语言想象和视觉想象结合的时域脑电图信号输入至所述第一分支，并根据所述通道注意力子模块对所述第一分支进行特征增强，得到所述第一分支的输出结果；对所述语言想象和视觉想象结合的时域脑电图信号进行快速傅里叶变换，得到变换后的频域脑电图信号；将所述变换后的频域脑电图信号输入至所述第二分支，并根据所述通道注意力子模块对所述第二分支进行特征增强，得到所述第二分支的输出结果；将所述第一分支的输出结果和所述第二分支的输出结果输入至所述交叉注意力子模块，得到所述交叉注意力子模块的输出结果；根据所述交叉注意力子模块的输出结果、所述第一分支的输出结果和所述第二分支的输出结果，训练双分支脑电分类模型，以便采用训练好的双分支脑电分类模型对目标脑电图信号进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 结合语言与视觉想象的脑电分类方法、系统、设备及介质
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