买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：重庆泊津科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于数据协同的数字化通信电源健康预测方法，涉及电源健康预测技术领域，该方法包括以下组成部分：数据协同与多源数据集成：通过集成来自多源的电源数据，对数据进行预处理，通过特征提取，提取出能够反映电源健康状况的关键特征，本发明通过层次聚类技术对提取的特征进行进一步的处理和分析，能够自动发现数据中的潜在模式和结构，不仅能够简化数据处理流程，提高处理效率，还能帮助识别出不同电源健康状态之间的关联性和差异性，基于层次聚类的结果，将相似的电源健康状态归为一类，这种智能化的数据处理和模式识别能力，在实际应用中更加灵活和有效，为电源健康状态的监测和预测提供了有力的技术支持。

主权项：1.基于数据协同的数字化通信电源健康预测方法，其特征在于，其特征在于，该预测的具体步骤为：数据协同与多源数据集成：通过集成来自不同传感器、设备和系统的多源数据，利用数据协同处理技术，对数据进行预处理，通过特征提取，提取出能够反映电源健康状况的关键特征；特征学习与模式识别：对于图像数据，通过CNN自动学习图像中的特征，对于时间序列数据，通过RNN捕捉数据中的时间依赖性和动态变化，提取出与电源健康状况相关的特征，将提取的特征进行融合构建成全面的特征集，通过层次聚类发现数据中潜在模式和结构，从而识别出不同的健康模式；健康预测模型构建：基于特征学习与模式识别的数据集，采用向量机SVM模型构建高精度的电源健康预测模型，将特征输入到模型中进行训练和优化，通过调整模型的参数和结构，提高模型的预测精度和泛化能力，确保模型的有效性和可靠性；实时健康监测与预警：对通信电源的实时健康监测，并根据预测结果触发相应的预警机制，当预测到电源健康状况即将恶化时，系统将自动发送预警通知给相关人员，以便及时采取措施避免潜在风险；可视化与交互界面：提供直观、易懂的预测结果可视化界面，以图表、图像的形式展示电源的健康状况，提供用户交互功能，实现个性化的健康预测服务；安全性与隐私保护：在数据采集、传输和存储过程中，采用加密技术确保数据的安全性，对敏感数据进行脱敏和匿名化处理，避免敏感信息的泄露和滥用，在数据分析和模型训练过程中，严格遵守隐私保护政策，确保用户数据的安全和隐私。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆泊津科技有限公司 基于数据协同的数字化通信电源健康预测方法