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申请/专利权人：杭州科因塞生物技术有限责任公司
摘要：本申请涉及空白细胞图片识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过确定待定图片的空白区域面积；将待定图片进行灰度转换得到第一灰度图，将第一灰度图按预设划分规则划分成若干个图像区域，获取每个图像区域的灰度均值；确定灰度均值最大值；及获取确定排除存在干扰项的图像区域后的灰度均值最小值的第一规律，应用第一规律确定第一灰度图排除存在干扰项的图像区域后的灰度均值最小值，并将灰度均值最大值和灰度均值最小值之间的差值，作为灰度均值差值；基于空白区域面积以及灰度均值差值，识别待定图片是否为空白细胞图片，有效提高空白细胞图片的识别效率。
主权项：1.一种空白细胞图片识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：确定待定图片的空白区域面积；将所述待定图片进行灰度转换得到第一灰度图，将所述第一灰度图按预设划分规则划分成若干个图像区域，获取每个图像区域的灰度均值；确定灰度均值最大值；及获取确定排除存在干扰项的图像区域后的灰度均值最小值的第一规律，应用所述第一规律确定所述第一灰度图排除存在干扰项的图像区域后的灰度均值最小值，并将所述灰度均值最大值和所述灰度均值最小值之间的差值，作为灰度均值差值；其中，所述获取确定排除存在干扰项的图像区域后的灰度均值最小值的第一规律，包括以下步骤：将一批经分类后的第一样本细胞图进行灰度转换得到一批第二灰度图，依次将每个所述第二灰度图按所述预设划分规则划分成若干个图像区域，获取所述第二灰度图中每个图像区域的灰度均值；其中，所述第一样本细胞图的类别包括正常有细胞图片、完全空白图片、模糊到看不清细胞轮廓的图片和没有细胞但有干扰项的图片；依次将每个所述第二灰度图的图像区域按照灰度均值的大小进行排序，利用决策树算法对经排序后的所述第二灰度图的数据进行处理，找出确定排除存在干扰项的图像区域后的灰度均值最小值的第一规律；基于所述空白区域面积以及所述灰度均值差值，识别所述待定图片是否为所述空白细胞图片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州科因塞生物技术有限责任公司 空白细胞图片识别方法、装置、计算机设备和存储介质
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