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一种识别异常数据的方法、装置、存储介质、设备 

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申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司

摘要:本说明书公开了一种识别异常数据的方法、装置、存储介质、设备,随机生成初始图结构,对初始图结构进行优化,得到了用于识别异常用户数据的应用图结构,通过该应用图结构对待检测数据进行识别提高了识别异常数据的识别效果,且由于该获取应用图结构的过程未使用机器学习模型,所得到的应用图结构对于现实的用户行为模式具有一定的可解释性。

主权项:1.一种识别异常数据的方法,所述方法包括:生成初始图结构;利用所述初始图结构匹配预先获取的用户数据,并根据与所述初始图结构匹配的用户数据以及所述初始图结构,得到初始图实例;根据所述初始图实例中所有用户数据的标注,得到若干筛选条件,作为初始筛选条件,所述筛选条件用于利用所述初始图结构筛选标注为异常的用户数据;通过预设的优化算法,以最大化所述筛选条件的筛选准确度为目标,对所述初始筛选条件进行优化,得到最终筛选条件;根据所述最终筛选条件与所述初始图结构,得到应用图结构;当对待检测数据进行识别时,利用所述应用图结构匹配待检测数据,若所述待检测数据与所述应用图结构匹配成功,则确定所述待检测数据为异常数据。

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