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申请/专利权人:上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要:本发明涉及一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法及系统。通过无监督领域自适应图像分割模块,包括源域基于连续归一化流的变分自编码器模块和目标域基于连续归一化流的变分自编码器模块,提取样本特征并生成包含样本特征的隐变量,与分割结果拼接生成重构数据,生成近似真实概率的分布;通过不平衡部分最优传输策略模块,实现局部精准配对,获得基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割模型。与现有技术相比,本发明能够有效减小不同模态腹部图像数据的域偏移,高效、精准地完成腹部图像分割任务,并能处理更复杂灵活的数据分布,分割的各区域更贴合临床医生的视觉评估,适用于不同序列间多模态的腹部图像数据。
主权项:1.一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法,其特征在于,包括:通过无监督领域自适应图像分割模块,提取样本特征并生成包含样本数据特征的隐变量,与分割结果拼接后生成样本的重构数据,生成复杂且近似真实概率的分布;同时,通过不平衡部分最优传输策略模块,实现局部精准配对;所述无监督领域自适应图像分割模块包括源域基于连续归一化流的变分自编码器模块和目标域基于连续归一化流的变分自编码器模块;所述不平衡部分最优传输策略具体为:在无监督自适应腹部图像分割进行基本领域自适应过程后,在源域引入人工标注,二阶Wasserstein距离被作为传输中的损耗距离,将高维隐空间内源域以及目标域两者间的域偏移量降低,实现局部精准配对。
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权利要求:
百度查询: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法及系统
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