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一种基于脑电图测量临界闪烁融合频率的方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军总医院第三医学中心

摘要:本发明涉及CFF测量技术领域,尤其涉及一种基于脑电图测量临界闪烁融合频率的方法。该方法包括校准;视觉刺激;获取脑电信号进行滤波和去噪,得到目标EEG信号;对目标EEG信号片段进行分析,以对刺激参数进行调整;根据CFF反馈数据对时间戳进行分析,以得到临界闪烁融合频率值。本发明通过将EEG头戴设备上的六个电极都精确定位在受试者头部的视觉中枢区域,以通过启动LED光源,对受试者进行视觉刺激,EEG采集装置实时记录受试者在视觉刺激下的脑电信号,通过信号处理单元对采集到的脑电信号进行滤波和去噪,以精准提取与视觉刺激相关的特征进行分析,进而动态调整视觉刺激参数,提高视觉刺激的有效性,增加检测结果的精准性。

主权项:1.一种基于脑电图测量临界闪烁融合频率的方法,其特征在于,包括:校准LED光源和EEG头戴设备,将EEG头戴设备调整到受试者的头部,开启信号处理单元,将LED光源和EEG头戴设备与信号处理单元连接;在LED光源中设置初始闪烁频率,启动LED光源,以对受试者进行视觉刺激,所述视觉刺激的过程为以初始闪烁频率或上调后的当前闪烁频率发射光束,在每次视觉刺激发生时刻生成触发指令以向EEG采集装置发送触发信号;其中,以标准调整频率对初始闪烁频率进行若干次上调,以更新当前闪烁频率,视觉刺激发生时刻为每次发射光束时对应的时刻;通过EEG采集装置实时获取受试者在视觉刺激下的脑电信号,以对所述脑电信号进行滤波和去噪,得到目标EEG信号;对所述目标EEG信号进行分段,分为若干目标EEG信号片段,对任意所述目标EEG信号片段进行平均化处理,生成ERP波形,对所述ERP波形中的各相关成分进行标记,以及提取所述ERP波形中的关键特征,所述相关成分包括P1波、N1波和P2波,所述关键特征包括信号峰值和信号幅度;对任一目标EEG信号片段中的各相关成分进行分析,以确定是否对标准调整频率进行调整;其中,当所述目标EEG信号片段中的信号峰值在峰值阈值范围内时,在所述目标EEG信号中提取实时特征信号,将所述实时特征信号在数据特征库中进行匹配,得到实时恒亮特征信号和实时闪烁特征信号,以构建感知闪烁数据集和感知恒亮数据集;根据CFF反馈数据对所述感知恒亮数据集中的实时恒亮特征信号对应的恒亮时间戳进行分析,以得到临界闪烁融合频率值;其中,所述CFF反馈数据包括CFF反馈时刻;获取所述实时闪烁特征信号的开始时刻,得到所述恒亮时间戳。

全文数据:

权利要求:

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