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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明适用于三维模型处理技术领域，提供了一种三维模型的图形匹配方法，包括采样点的提取，然后利用Gromov‑Wasserstein距离度量模型之间特征点匹配概率，完成模型非对称点集的匹配；对于剩下的对称点集进行两步约束后得到对称点分组信息，利用采样点的信息计算两个新的辅助点，利用向量知识来确定模型的上下和左右方向，完成最终匹配。本发明解决了对3D对称图形的初始层采样点进行匹配的过程中，容易发生的对称混淆问题。相较于解决相同问题已有的基于Gromov‑Wasserstein距离的方法相比，本发明适用于更多模型，在普适性和准确率上均有提升。
主权项：1.一种三维模型的图形匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、特征点提取：输入简化后的三维模型点云信息进行特征点提取，对于不同模型按照模型特点分别选取5～10个特征点；步骤2、对称检测：利用Gromov-Wasserstein距离比较两个图形点集之间的对称程度，并计算模型特征点之间的匹配概率，进行特征点集的分类，完成模型非对称点集的匹配；计算对称点集的热核差异矩阵并构造对称分解距离，从对称点集中筛选对称点对，并计算点对间的测地距离；利用测地距离进行点对支持性的判断，确定最终对称点分组信息，完成对称点检测；步骤3、图形匹配：将分组后的对称点对按测地距离降序排列，利用采样点的信息计算两个新的辅助点，新的辅助点与已有的对称点及模型中心点构成向量，通过向量间的位置关系确定模型上下方向，再依据右手定则，利用上下点和参考点的向量积来确定左右方向，完成最终匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种三维模型的图形匹配方法
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