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申请/专利权人：北京芯盾时代科技有限公司
摘要：本发明提供一种异常账户的检测方法及检测系统，涉及网络账户检测技术领域；本发明通过构建特征异常关联模型、实施多级参数阈值评估及加权处理，显著提高了检测的准确性并降低了误判率，利用多维度的特征分析和加权处理，确保了风险评估的全面性和灵活性，此外，还通过设定清晰的警示阈值区间和对应处理措施，实现了快速响应与有效干预，进一步保护了用户权益与市场秩序，整体而言，该方法及系统不仅提升了用户体验和信任度，还显著增强了账户安全防护的效能。
主权项：1.一种异常账户的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：从历史账号异常行为检测数据中提取特征，识别各类异常行为中各特征之间的异常关联关系，构建特征异常关联模型；从实时监控的账号行为中提取特征，并通过特征异常关联模型将特征分析并量化，获得特征的关联度数值；通过预设的参数阈值，分别评估账号行为中提取的特征的风险估值，并将其进行加权处理，获得各特征的风险权重值；将各特征的关联度数值与其风险权重值通过乘积运算的方式进行整合，获得特征的检测权重数值；判断特征的检测权重数值归属的预设的警示阈值区间，并基于归属的警示阈值区间输出相应的警示等级，采取与警示等级对应的处理措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京芯盾时代科技有限公司 一种异常账户的检测方法及检测系统
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