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申请/专利权人：佛山市三力智能设备科技有限公司
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，特别是一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法、系统、电子设备及存储介质，包括如下步骤：获取目标玻璃瓶的待测瓶口螺纹的检测图像；基于训练好的识别模型对检测图像进行结果检测，获取瓶口螺纹的识别结果；其中识别模型是基于非正常的瓶口螺纹样本图片进行训练得到。通过对非正常的瓶口螺纹样本图片对识别模型进行训练，因此它特别擅长于识别和区分出那些不符合标准或存在缺陷的瓶口螺纹。这种针对性强的训练方式能够显著提高模型对于异常情况的检测能力。其中在对非正常的瓶口螺纹样本图片进行标注时，可以增加阴影的标注。避免了因光线反射与折射产生阴影而导致无法识别的问题。
主权项：1.一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标玻璃瓶的待测瓶口螺纹的检测图像；基于训练好的识别模型对检测图像进行结果检测，获取瓶口螺纹的识别结果；其中所述识别模型是基于非正常的瓶口螺纹样本图片进行训练得到；所述识别模型包括依次连接输入层、基准网络提取特征层、Neck加工特征层以及输出端预测层；基准网络提取特征层由11层组成，至少包括的Foucs模块、Conv卷积网络、C3模块以及SPPF模块；构成所述基准网络提取特征层的11个层依次为：1，Foucs模块；1,Conv卷积网络；1,Conv卷积网络；3,C3模块；1,Conv卷积网络；6,C3模块；1,Conv卷积网络；9,C3模块；1,Conv卷积网络；3,C3模块；1,SPPF模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山市三力智能设备科技有限公司 一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法、系统、电子设备及存储介质
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