买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：克拉玛依市富城天然气有限责任公司

摘要：公开了一种基于MRC制冷工艺的伴生气轻烃回收装置。其包括：进站分离撬、压缩机、分子筛撬、冷箱、低温分离器、重吸收塔、脱乙烷塔、液化气塔和中控系统；其中，所述进站分离撬用于对伴生气进行除液处理以得到除液处理后伴生气；所述压缩机用于对所述除液处理后伴生气进行增压以得到增压伴生气；所述分子筛撬用于对所述增压伴生气进行脱水处理以得到脱水处理后伴生气；所述脱水处理后伴生气经所述冷箱进行预冷后通过所述低温分离器和所述重吸收塔进行气液分离以得到天然气和烃液部分；以及，所述脱乙烷塔用于对所述烃液部分进行精馏，其中，从所述脱乙烷塔的塔底得到的液体进入所述液化气塔进行轻烃稳定以得到轻烃和液化石油气。

主权项：1.一种基于MRC制冷工艺的伴生气轻烃回收装置，其特征在于，包括：进站分离撬、压缩机、分子筛撬、冷箱、低温分离器、重吸收塔、脱乙烷塔、液化气塔和中控系统；其中，所述进站分离撬用于对伴生气进行除液处理以得到除液处理后伴生气；所述压缩机用于对所述除液处理后伴生气进行增压以得到增压伴生气；所述分子筛撬用于对所述增压伴生气进行脱水处理以得到脱水处理后伴生气；所述脱水处理后伴生气经所述冷箱进行预冷后通过所述低温分离器和所述重吸收塔进行气液分离以得到天然气和烃液部分；以及所述脱乙烷塔用于对所述烃液部分进行精馏，其中，从所述脱乙烷塔的塔底得到的液体进入所述液化气塔进行轻烃稳定以得到轻烃和液化石油气；其中，所述中控系统，包括：液体实时流速采集模块，用于获取由流速传感器采集的液体实时流速值的时间序列；中部入口温度和压力数据采集模块，用于获取由温度传感器和压力传感器采集的中部入口温度的时间序列和中部入口压力的时间序列；数据时序排列模块，用于将所述中部入口温度的时间序列、所述中部入口压力的时间序列和所述液体实时流速值的时间序列分别按照时间维度排列为实时流速时序输入向量、中部入口温度时序输入向量和中部入口压力时序输入向量；中部入口温度-压力时序关联编码模块，用于对所述中部入口温度时序输入向量和所述中部入口压力时序输入向量进行时序关联特征提取聚合处理以得到中部入口温度-压力时序关联融合表示向量；实时流速特征捕获模块，用于将所述实时流速时序输入向量通过基于一维卷积层的流速时序关联模式特征提取器以得到实时流速时序关联隐含表示向量；中部入口参数-实时流速时序关联交互响应模块，用于将所述中部入口温度-压力时序关联融合表示向量和所述实时流速时序关联隐含表示向量通过非线性响应交互模块以得到中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量；流速实时控制模块，用于基于所述中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量，确定当前时间点的流速值增大、减小或保持不变；其中，所述中部入口温度-压力时序关联编码模块，包括：空间协方差自关联编码单元，用于计算所述中部入口温度时序输入向量和所述中部入口压力时序输入向量的空间协方差矩阵以得到中部入口温度时序关联空间协方差矩阵和中部入口压力时序关联空间协方差矩阵；中部入口参数时序模式特征提取单元，用于将所述中部入口温度时序关联空间协方差矩阵和所述中部入口压力时序关联空间协方差矩阵通过基于空洞卷积神经网络模型的时序关联模式特征提取器以得到中部入口温度时序自关联隐含特征向量和中部入口压力时序自关联隐含特征向量；中部入口温度-压力时序关联融合表示单元，用于使用基于先验分布引导的温度-压力特征融合模块对所述中部入口温度时序自关联隐含特征向量和所述中部入口压力时序自关联隐含特征向量进行特征融合以得到所述中部入口温度-压力时序关联融合表示向量；其中，还包括用于对基于空洞卷积神经网络模型的时序关联模式特征提取器、基于先验分布引导的温度-压力特征融合模块、基于一维卷积层的流速时序关联模式特征提取器和基于分类器的流速控制器进行训练的训练模块；其中，所述训练模块，包括：训练数据采集单元，用于获取训练数据，所述训练数据包括由流速传感器采集的训练液体实时流速值的时间序列，由温度传感器采集的训练中部入口温度的时间序列，由压力传感器采集的训练中部入口压力的时间序列，以及，表示当前时间点的流速值增大、减小或保持不变的真实流速控制指令；训练数据时序排列单元，用于将所述训练中部入口温度的时间序列、所述训练中部入口压力的时间序列和所述训练液体实时流速值的时间序列分别按照时间维度排列为训练实时流速时序输入向量、训练中部入口温度时序输入向量和训练中部入口压力时序输入向量；训练空间协方差自关联编码单元，用于计算所述训练中部入口温度时序输入向量和所述训练中部入口压力时序输入向量的空间协方差矩阵以得到训练中部入口温度时序关联空间协方差矩阵和训练中部入口压力时序关联空间协方差矩阵；训练中部入口参数时序模式特征提取单元，用于将所述训练中部入口温度时序关联空间协方差矩阵和所述训练中部入口压力时序关联空间协方差矩阵通过所述基于空洞卷积神经网络模型的时序关联模式特征提取器以得到训练中部入口温度时序自关联隐含特征向量和训练中部入口压力时序自关联隐含特征向量；训练中部入口温度-压力时序关联融合表示单元，用于使用所述基于先验分布引导的温度-压力特征融合模块对所述训练中部入口温度时序自关联隐含特征向量和所述训练中部入口压力时序自关联隐含特征向量进行特征融合以得到训练中部入口温度-压力时序关联融合表示向量；训练实时流速特征捕获单元，用于将所述训练实时流速时序输入向量通过所述基于一维卷积层的流速时序关联模式特征提取器以得到训练实时流速时序关联隐含表示向量；训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应单元，用于将所述训练中部入口温度-压力时序关联融合表示向量和所述训练实时流速时序关联隐含表示向量通过所述非线性响应交互模块以得到训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量；训练流速实时控制单元，用于将所述训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量通过所述基于分类器的流速控制器以得到训练流速控制指令；分类损失函数值计算单元，用于计算所述训练流速控制指令与所述真实流速控制指令之间的交叉熵损失函数值以得到分类损失函数值；损失训练单元，用于基于所述分类损失函数值对所述基于空洞卷积神经网络模型的时序关联模式特征提取器、所述基于先验分布引导的温度-压力特征融合模块、所述基于一维卷积层的流速时序关联模式特征提取器和所述基于分类器的流速控制器进行训练，其中，在每次所述训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量通过基于分类器的流速控制器进行分类迭代时，对所述训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量进行校正；其中，在每次所述训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量通过基于分类器的流速控制器进行分类迭代时，以如下校正公式对所述训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量进行校正；其中，所述校正公式为：；其中，表示训练中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量，表示向量的转置，表示自关联矩阵，和表示所述自关联矩阵的第和第行向量，表示权重矩阵，表示权重矩阵的第位置的矩阵值，表示自关联矩阵的高度，表示实数集合，表示矩阵乘法，表示点乘，表示校正后的中部入口参数-实时流速时序关联交互响应表示向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 克拉玛依市富城天然气有限责任公司 基于MRC制冷工艺的伴生气轻烃回收装置