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摘要:本申请提出了一种习题智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,先通过第一预设公式,根据每个学生的做题情况,计算出每个学生掌握到位的知识点以及可能掌握不到位的知识点;然后通过第二预设公式,进一步地计算出合适推荐给学生的习题,解决了目前的错题推荐中错题题目较为单一,以及错题推荐的质量针对性不强的问题。能够针对学生自身的作业情况和知识点掌握情况,自动生成个性化的推荐练习习题,使学生将时间花在最该练习的题目上,帮助学生高效学习,从而能够节约做题时间,达到个性化学习,提升学习效率的目的。
主权项:1.一种习题智能推荐方法,其特征在于,包括:获取答题结果中的错题,并根据所述错题在预设的知识点映射表中查找对应的知识点A;根据第一预设公式计算习题库中的多个知识点分别与所述知识点A的相似度,得出所有与所述知识点A的相似度大于第一相似度阈值的知识点B,并按照相似度由高到低的顺序对所有所述知识点B进行排序,形成知识点B集;根据第二预设公式分别获取所述知识点A对应的至少一个第一习题、所述知识点B集对应的多个第二习题的习题质量,并按照所述习题质量由高到低的顺序分别对所述第一习题和所述第二习题进行排序,形成第一习题集和第二习题集;获取推荐习题的单次推荐数量,并根据预设推荐比例分别从所述第一习题集中抽取所述第一习题以及从所述第二习题集中抽取所述第二习题,组成所述推荐习题;其中,抽取所述第一习题和所述第二习题时,按照所述习题质量由高到低的顺序进行抽取;所述第二预设公式为: ;其中,所述Qz指的是习题z的所述习题质量,所述Pz指的是习题z的习题平均评分,所述Pzi指的是学生i对习题z的习题评分,所述CZ指的是习题z的习题收藏度,所述Cmax指的是在所有习题中最高的收藏次数,所述Czf指的是习题z的所述收藏次数,所述n指的是学生i的个数。
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