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申请/专利权人：山东云天安全技术有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于流量的终端被动区块挖掘识别方法、介质及设备。包括：对在预设采集时段中获取的多个目标流量数据进行解析，生成每一目标流量数据的特征向量。根据每一源IP对应的作业时段及任务提交总次数，生成每一源IP对应的第一区块挖掘类型识别度。根据第一区块挖掘类型识别度，确定第d个源IP为被动区块挖掘IP。本发明通过Bd＝K2*E1d‑K3*E2d+K4*TLdsumjd生成第一区块挖掘类型识别度，通过第一区块挖掘类型识别度与阈值进行比较，更加准确的确定出处于被动区块挖掘状态的个人终端。
主权项：1.一种基于流量的终端被动区块挖掘识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对在预设采集时段中获取的多个目标流量数据进行解析，生成每一目标流量数据的特征向量；所述特征向量包括源IP、流量生成时间及提交任务ID；根据所述特征向量，生成每一所述源IP对应的作业时间序列及任务提交总次数；若所述作业时间序列中任一两个相邻的流量生成时间之间的间隔大于第二作业间隔阈值，则在两个相邻的流量生成时间之间进行分割处理，生成每一源IP对应的至少一个作业时段；根据每一源IP对应的作业时段及任务提交总次数，生成每一源IP对应的第一区块挖掘类型识别度；其中，第d个源IP对应的第一区块挖掘类型识别度Bd满足如下条件：Bd=K2×E1d-K3×E2d+K4×TLdsumjd，K2＞K4，K3＞1其中，K2、K3及K4分别为第二幅值调节系数、第三幅值调节系数及第四幅值调节系数；E1d为第d个源IP对应的多个作业时段中，属于常规工作时段的作业时段数量；E2d为第d个源IP对应的多个作业时段中，属于非常规工作时段的作业时段数量；TLd为第d个源IP对应的累计作业时长；sumjd为第d个源IP对应的任务提交总次数；若Bd＞Y3，则确定第d个源IP为被动区块挖掘IP；Y3为第三辨识阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东云天安全技术有限公司 一种基于流量的终端被动区块挖掘识别方法、介质及设备
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